文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (168)-- 算法导论13.2 1题

2024-01-01 00:36

本文主要是介绍文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (168)-- 算法导论13.2 1题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、用go语言,写出 RIGHT-ROTATE 的伪代码。

文心一言:

在计算机科学中,右旋转(RIGHT-ROTATE)是一种常见的操作,通常用于数组或链表。以下是一个使用Go语言实现右旋转的伪代码:

func rightRotate(arr []int, k int) []int {  n := len(arr)  k %= n  // 防止k大于n的情况  reverse(arr, 0, k-1)  reverse(arr, k, n-1)  reverse(arr, 0, n-1)  return arr  
}  func reverse(arr []int, start, end int) {  for start < end {  temp := arr[start]  arr[start] = arr[end]  arr[end] = temp  start++  end--  }  
}

在这个伪代码中,我们首先计算k对n的余数,这是为了防止k大于n的情况。然后我们调用reverse函数三次,每次都将数组的一部分反转。这样就可以实现整个数组的右旋转。

在这里插入图片描述

讯飞星火:

function right_rotate(x, n) {return (x >> n) | (x << (32 - n))
}

在这里插入图片描述

360智脑:

RIGHT-ROTATE 的伪代码在 Go 语言中可以写作:

func RightRotate(T *TreeNode, x *TreeNode) {y := x.leftx.left = y.rightif y.right != nil {y.right.parent = x}y.parent = x.parentif x.parent == nil {T.root = y} else if x == x.parent.right {x.parent.right = y} else {x.parent.left = y}y.right = xx.parent = y
}

这是一个简单的实现,其中 TreeNode 结构体表示红黑树中的节点,包含 leftrightparent 指针,以及 root 指针表示树的根节点。请注意,这个伪代码仅供参考,实际应用中可能需要根据具体场景进行适当修改。

在这里插入图片描述

智谱清言:

在Go语言中实现一个RIGHT-ROTATE操作,我们可以通过以下步骤来完成:

1.定义一个函数,接受两个参数:一个表示要旋转的节点的指针,以及表示要旋转的次数的整数。

2.通过循环来实现旋转操作,每次循环移动指针到下一个节点。

3.在旋转操作完成后,返回旋转后的头节点。

以下是RIGHT-ROTATE操作的伪代码实现:

// 定义节点结构
type Node struct {value intnext  *Node
}
// RIGHT-ROTATE函数
func rightRotate(node *Node, k int) *Node {// 如果节点为空或者旋转次数为0,则直接返回节点if node == nil || k == 0 {return node}// 计算旋转次数rotateTimes := 0current := nodefor rotateTimes < k {current = current.nextrotateTimes++}// 旋转操作if current.next != nil {// 保存当前节点的下一个节点next := current.next// 将当前节点的下一个节点设置为要旋转的节点current.next = current.next.next// 将要旋转的节点的下一个节点设置为当前节点next.next = node// 返回新的头节点,即原来的下一个节点return next}// 如果没有足够的节点进行旋转,返回当前节点return node
}

这段伪代码提供了一个基本的框架,但是在实际应用中,你可能需要根据具体情况调整代码,比如旋转操作的具体实现可能会因为节点的具体数据结构而有所不同。此外,这段代码假设了旋转次数k是有效的,并没有处理k大于链表长度的情况,这在实际应用中也需要考虑。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

通义千问:

在二叉树的旋转操作中,右旋(RIGHT-ROTATE)通常用于平衡树的操作。以下是一个使用Go语言风格的伪代码描述:

// 定义一个右旋函数,输入参数为需要进行右旋操作的节点(root)
func rightRotate(root *TreeNode) *TreeNode {// 获取root的左子节点var newRoot = root.Left// root的左子节点的右子节点变为root的左子节点root.Left = newRoot.Right// 如果newRoot的右子节点不为空,则将newRoot设置为其右子节点的父节点if newRoot.Right != nil {newRoot.Right.Parent = root}// 将原root节点设置为新root节点(即原root的左子节点)的右子节点newRoot.Right = root// 更新root节点的父节点信息if root.Parent != nil {// 如果root是其父节点的左子节点if root.Parent.Left == root {root.Parent.Left = newRoot} else { // 否则root是其父节点的右子节点root.Parent.Right = newRoot}}// 更新新root节点的父节点信息newRoot.Parent = root.Parent// 最后,返回新的根节点return newRoot
}// TreeNode 是一个简单的二叉树节点结构体示例
type TreeNode struct {Value       intLeft, Right *TreeNodeParent      *TreeNode
}

注意:上述伪代码假设了二叉树节点包含指向父节点的引用,这在某些实现中可能不存在。如果二叉树没有父节点引用,那么更新父节点对子节点的引用将更为复杂,可能需要从根节点重新遍历找到该节点的父节点并进行相应更新。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

天工:

在Go语言中,你可以使用数组和循环等基本数据结构来实现RIGHT-ROTATE函数。以下是RIGHT-ROTATE的伪代码:

func RIGHT_ROTATE(nums: &[int]) {// 找到下一个比前一个大的数的位置i := 0 for i < len(nums) - 1 && nums[i] >= nums[i+1] {i++}// 将最后一个数移到第一个位置nums[0], nums[len(nums)-1] = nums[len(nums)-1], nums[0]// 对除最后一个数外的所有数进行右移for i != len(nums)-1 {nums[i], nums[i+1] = nums[i+1], nums[i]i += 1}
}

这个函数接收一个整数数组作为参数,然后找到下一个比前一个大的数的位置,将最后一个数移到第一个位置,然后对除最后一个数外的所有数进行右移。

在这里插入图片描述

灵小智:

当涉及到在树中进行旋转操作时,右旋(RIGHT-ROTATE)是一种常见的操作。下面是用 Go 语言编写的右旋伪代码:
// 定义树节点
type Node struct {key         int       // 节点键值left, right *Node     // 左子节点和右子节点parent      *Node     // 父节点
}// 右旋函数
func rightRotate(root, pivot *Node) *Node {// 将 pivot 的左子节点设为 newRootnewRoot := pivot.left// 更新 newRoot 的右子节点pivot.left = newRoot.rightif newRoot.right != nil {newRoot.right.parent = pivot}// 更新 pivot 的父节点newRoot.parent = pivot.parentif pivot.parent == nil {root = newRoot} else if pivot == pivot.parent.left {pivot.parent.left = newRoot} else {pivot.parent.right = newRoot}// 将 pivot 设为 newRoot 的右子节点newRoot.right = pivotpivot.parent = newRootreturn root
}

这段伪代码演示了如何在二叉搜索树中进行右旋操作。它接受一个根节点和需要进行右旋的节点作为输入,并返回右旋后的根节点。右旋操作可以在平衡二叉树或者其他需要进行旋转调整的树结构中使用。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

chatgpt:

下面是用Go语言编写的右旋转(RIGHT-ROTATE)的伪代码:

// 定义二叉树节点结构
type TreeNode struct {val   intleft  *TreeNoderight *TreeNode
}// 右旋转函数定义
func rightRotate(root *TreeNode) *TreeNode {newRoot := root.left      // 将根节点的左子节点作为新的根节点root.left = newRoot.right // 原来根节点的左子节点设置为新根节点的右子节点newRoot.right = root      // 新根节点的右子节点设置为原来的根节点return newRoot            // 返回新的根节点
}

以上代码演示了如何使用Go语言实现一个二叉树右旋转(RIGHT-ROTATE)操作。其中,我们首先定义了一个TreeNode结构表示二叉树节点,然后定义了rightRotate函数来执行右旋转操作。在函数中,我们将当前根节点的左子节点作为新的根节点,并更新相应的指针关系,最后返回新的根节点。

在这里插入图片描述

kimi:

在 Go 语言中,RIGHT-ROTATE 是一个用于红黑树旋转操作的函数,它将一个节点的右子树提升为父节点,并将原父节点变为新父节点的左子节点。以下是 RIGHT-ROTATE 的伪代码:

// 假设我们有一个红黑树节点结构体 Node
type Node struct {key   intcolor int // 0: black, 1: redleft  *Noderight *Nodeparent *Node // 用于旋转操作的额外指针
}// RIGHT-ROTATE 函数
func rightRotate(x *Node) *Node {// 保存 x 的左子节点y := x.left// 将 y 的右子节点设置为 x 的左子节点x.left = y.right// 如果 x 的左子节点不为空,更新其父指针if y.right != nil {y.right.parent = x}// 更新 y 的父指针y.parent = x.parent// 如果 x 是根节点,更新根节点if x.parent == nil {root = y} else {// 如果 x 是其父节点的左子节点if x.parent.left == x {x.parent.left = y} else {// 如果 x 是其父节点的右子节点x.parent.right = y}}// 将 y 的右子节点设置为 xy.right = x// 更新 x 的父指针x.parent = y// 返回新的根节点return y
}

在这个伪代码中,我们首先保存了 x 的左子节点 y。然后,我们进行了一系列的指针更新操作,以完成旋转。最后,我们返回了新的根节点 y。

请注意,这个伪代码假设每个节点都有一个指向其父节点的指针 parent。在实际的红黑树实现中,这个指针是必要的,因为它允许我们在旋转操作中正确地更新父节点的子节点指针。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

混元:

在红黑树中,RIGHT-ROTATE操作用于将一个节点的左子节点旋转为右子节点。以下是RIGHT-ROTATE操作的伪代码:

function RIGHT-ROTATE(T, y):x = y.lefty.left = x.rightif x.right != NIL:x.right.parent = yx.parent = y.parentif y.parent == NIL:T.root = xelif y == y.parent.right:y.parent.right = xelse:y.parent.left = xx.right = yy.parent = x

其中,T是红黑树的根节点,y是要旋转的节点。在这个操作中,我们将节点y的左子节点x旋转为右子节点。

首先,我们将y的左子节点x的右子节点设置为y的左子节点。如果x的右子节点不是NIL,那么我们将x的右子节点的父节点设置为y。这样,我们就将y的左子节点旋转为了y的右子节点。

接下来,我们更新x的父节点。如果y的父节点为NIL,那么x成为了树的根节点。否则,我们需要检查y是其父节点的左子节点还是右子节点,并相应地更新父节点的左子节点或右子节点。

最后,我们将y的右子节点设置为x,并将y的父节点设置为x。这样,我们就完成了RIGHT-ROTATE操作。

在这里插入图片描述

这篇关于文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (168)-- 算法导论13.2 1题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/557671

相关文章

springboot+dubbo实现时间轮算法

《springboot+dubbo实现时间轮算法》时间轮是一种高效利用线程资源进行批量化调度的算法,本文主要介绍了springboot+dubbo实现时间轮算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家... 目录前言一、参数说明二、具体实现1、HashedwheelTimer2、createWheel3、n

SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码

《SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码》加盐算法是一种用于增强密码安全性的技术,本文主要介绍了SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习... 目录一、什么是加盐算法二、如何实现加盐算法2.1 加盐算法代码实现2.2 注册页面中进行密码加盐2.

基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互

《基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互》:本文主要介绍如何基于Flask框架开发AI模型API管理系统,允许用户添加、删除不同AI模型的API密钥,感兴趣的可以了解下... 目录1. 概述2. 后端代码说明2.1 依赖库导入2.2 应用初始化2.3 API 存储字典2.4 路由函数2.5 应

Java时间轮调度算法的代码实现

《Java时间轮调度算法的代码实现》时间轮是一种高效的定时调度算法,主要用于管理延时任务或周期性任务,它通过一个环形数组(时间轮)和指针来实现,将大量定时任务分摊到固定的时间槽中,极大地降低了时间复杂... 目录1、简述2、时间轮的原理3. 时间轮的实现步骤3.1 定义时间槽3.2 定义时间轮3.3 使用时

Spring AI ectorStore的使用流程

《SpringAIectorStore的使用流程》SpringAI中的VectorStore是一种用于存储和检索高维向量数据的数据库或存储解决方案,它在AI应用中发挥着至关重要的作用,本文给大家介... 目录一、VectorStore的基本概念二、VectorStore的核心接口三、VectorStore的

如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法

《如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法》文章介绍了Go语言中container/list包实现的双向链表,并探讨了如何使用链表实现LRU缓存,LRU缓存通过维护一个双向... 目录力扣:146. LRU 缓存主要结构 List 和 Element常用方法1. 初始化链表2.

Spring AI集成DeepSeek三步搞定Java智能应用的详细过程

《SpringAI集成DeepSeek三步搞定Java智能应用的详细过程》本文介绍了如何使用SpringAI集成DeepSeek,一个国内顶尖的多模态大模型,SpringAI提供了一套统一的接口,简... 目录DeepSeek 介绍Spring AI 是什么?Spring AI 的主要功能包括1、环境准备2

Spring AI集成DeepSeek实现流式输出的操作方法

《SpringAI集成DeepSeek实现流式输出的操作方法》本文介绍了如何在SpringBoot中使用Sse(Server-SentEvents)技术实现流式输出,后端使用SpringMVC中的S... 目录一、后端代码二、前端代码三、运行项目小天有话说题外话参考资料前面一篇文章我们实现了《Spring

Spring AI与DeepSeek实战一之快速打造智能对话应用

《SpringAI与DeepSeek实战一之快速打造智能对话应用》本文详细介绍了如何通过SpringAI框架集成DeepSeek大模型,实现普通对话和流式对话功能,步骤包括申请API-KEY、项目搭... 目录一、概述二、申请DeepSeek的API-KEY三、项目搭建3.1. 开发环境要求3.2. mav

C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)

《C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)》本文主要介绍了C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的方法,包括搭建基础环境,如安装Ollama和下载DeepS... 目录前言搭建基础环境1、安装 Ollama2、下载 DeepSeek R1 模型客户端 ChatBo