讯飞星火专题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （259）-- 算法导论19.3 2题
二、使用聚合分析来证明 FIB-HEAP-DECREASE-KEY 的 O(1) 摊还时间是每一个操作的平均代价。如果要写代码，请用go语言。 文心一言： FIB-HEAP-DECREASE-KEY 是斐波那契堆（Fibonacci Heap）操作中的一个，它允许我们减少堆中某个节点的键值，并可能触发一系列操作来维护堆的性质。然而，直接证明 FIB-HEAP-DECREASE-KEY 的摊还时
Spring Boot 整合讯飞星火3.5通过接口Api接口实现聊天功能（首发）复制粘贴即可使用，后续更新WebSocket实现聊天功能
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （258）-- 算法导论19.3 1题
一、假定斐波那契堆中一个根 x 被标记了。解释 x 是如何成为一个被标记的根的。试说明 x 是否被标记对分析并没有影响，即使它不是一个先被链接到另一个结点，后又丢失了个孩子的根。如果要写代码，请用go语言。 文心一言： 斐波那契堆（Fibonacci Heap）是一种特殊的优先队列数据结构，它使用了一种叫做“合并树”的结构来组织节点。在斐波那契堆中，节点可以被标记（marked）或未标记（un
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （257）-- 算法导论19.2 1题
一、给出图19-4(m)中的斐波那契堆调用 FIB-HEAP-EXTRACT-MIN 后得到的斐波那契堆。如果要写代码，请用go语言。 文心一言： 由于我不能直接画出图19-4(m)中的斐波那契堆，我将基于斐波那契堆的基本结构和操作FIB-HEAP-EXTRACT-MIN的一般行为来描述如何更新斐波那契堆。 在斐波那契堆中，每个节点都有一个度（指向它的孩子节点的数量）、一个标记（用于合并操作
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （251）-- 算法导论18.2 4题
四、假设关键字 {1，2，…，n} 被插入一棵最小度数为 2 的空 B 树中，那么最终的B树有多少个结点？如果要写代码，请用go语言。 文心一言： B树（B-tree）是一种自平衡的树，常用于数据库和文件系统的索引结构。在B树中，每个节点最多有 m 个子节点（对于B树，m 是阶数，即节点的最大子节点数），并且每个非根节点至少有 ⌈m/2⌉ 个子节点（其中 ⌈x⌉ 表示不小于 x 的最小整数）。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （249）-- 算法导论18.2 2题
二、请解释在什么情况下（如果有的话），在调用 B-TREE-INSERT 的过程中，会执行冗余的 DISK-READ 或 DISK-WRITE 操作。（所谓冗余的 DISK-READ ，是指对已经在主存中的某页做 DISK-READ 。冗余的 DISK-WRITE 是指将已经存在于磁盘上的某页又完全相同地重写一遍。）。如果要写代码，请用go语言。 文心一言： 在B树（B-Tree）中，当我们进
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （246）-- 算法导论18.1 4题
四、一棵高度为 h 的 B 树中，可以存储最多多少个关键字？用最小度数 t 的函数表示。如果要写代码，请用go语言。 文心一言： B树是一种自平衡的树，它保持数据有序，并允许对数时间复杂度的插入、删除和查找操作。B树的一个关键属性是其最小度数（t），它决定了树的结构和节点的最大、最小子节点数。 在B树中，一个非根节点至少包含 t-1 个关键字和 t 个子节点，至多包含 2t-1 个关键字和
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （241）-- 算法导论17.3 7题
七、为动态整数多重集 S (允许包含重复值)设计一种数据结构，支持如下两个操作：① INSERT(S,x) 将 x 插入 S 中；② DELETE-LARGER-HALF(S) 将最大的 ⌈|S|/2⌉ 个元素从S中删除。解释如何实现这种数据结构，使得任意 m 个 INSERT 和 DELETE-LARGER-HAIF 操作的序列能在 O(m) 时间内完成。还要实现一个能在 O(|S|) 时间内输
机器人交互新纪元：讯飞星火大模型引领升级浪潮
放眼全球，大模型浪潮从前沿话题到规模落地，传统计划和商业模式正在“重构”。依托大模型的持续迭代与快速升级，从文本生成、图像生成乃至视频生成，AI不断改变工作本质，为产业发展注入“超能量”。 当众多行业还在探索大模型接入时，机器人行业已率先迭代，特别是在人形机器人领域。微软、亚马逊、谷歌、智元机器人、优必选、宇树等科技公司纷纷入局，马斯克公布了大模型加持的Optimus（擎天柱）第二代机器人，Ope
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （237）-- 算法导论17.3 3题
三、考虑一个包含 n 个元素的普通二叉最小堆数据结构，它支持 INSERT 和 EXTRACT-MIN 操作、最坏情况时间均为 O(lg n) 。给出一个势数 Φ ，使得 INSERT 操作的摊还代价为 O(lg n) ，而 EXTRACT-MIN 操作的摊还代价为 O(1) ，证明它是正确的。如果要写代码，请用go语言。 文心一言： 为了设计一个摊还分析使得 INSERT 操作的摊还代价为
科大讯飞星火开源大模型iFlytekSpark-13B GPU版部署方法
星火大模型的主页：iFlytekSpark-13B: 讯飞星火开源-13B（iFlytekSpark-13B）拥有130亿参数，新一代认知大模型，一经发布，众多科研院所和高校便期待科大讯飞能够开源。 为了让大家使用的更加方便，科大讯飞增加了更多的数据，并针对工具链进行了优化。此次正式开源拥有130亿参数的iFlytekSpark-13B模型（讯飞星火开源-13B），也是首个基于全国产化算力平台“飞
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （235）-- 算法导论17.2 3题
三、假定我们不仅对计数器进行增 1 操作，还会进行置 0 操作(即将所有位复位)。设检测或修改一个位的时间为 Θ(1) ，说明如何用一个位数组来实现计数器，使得对一个初值为 0 的计数器执行一个由任意 n 个 INCREMENT 和 RESET 操作组成的序列花费时间 O(n) 。(提示：维护一个指针一直指向最高位的 1 。) 文心一言： 为了实现这样一个计数器，我们可以使用一个位数组（bit
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （224）-- 算法导论16.3 6题
六、假定我们有字母表 C={0，1，…，n-1} 上的一个最优前缀码，我们希望用最少的二进制位传输此编码。说明如何仅用 2n-1+n⌈lgn⌉ 位表示 C 上的任意最优前缀码。(提示：通过对树的遍历，用 2n-1 位说明编码树的结构。) 文心一言： 为了表示字母表 C={0,1,…,n−1} 上的任意最优前缀码，并仅用 2n−1+n⌈lgn⌉ 位，我们可以按照以下步骤进行： 表示编码树的结构
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （218）-- 算法导论16.2 6题
六、设计算法，在O(n)时间内求解分数背包问题。如果要写代码，请用go语言。 文心一言： 分数背包问题（Fractional Knapsack Problem）是一个优化问题，其中每个物品都有一个重量和价值，目标是选择一些物品装入背包中，使得背包内物品的总价值最大，同时不超过背包的容量限制。与0-1背包问题不同，分数背包问题允许选择物品的一部分。 分数背包问题有一个贪心算法的解，其基本思想是
魔众智能AI系统v2.1.0版本支持主流大模型（讯飞星火、文心一言、通义千问、腾讯混元、Azure、MiniMax、Gemini）
支持主流大模型（讯飞星火、文心一言、通义千问、腾讯混元、Azure、MiniMax、Gemini） [新功能] 系统全局消息提示 UI 全新优化 [新功能] JS 库增加【ijs】类型字符串，支持默认可执行代码 [新功能] 分类快捷操作工具类 CategoryUtil [新功能] 支持主流大模型（讯飞星火、文心一言、通义千问、腾讯混元、Azure、MiniMax、Gemini） [系统优
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （207）-- 算法导论15.4 4题
四、说明如何只使用表 c 中 2*min(m，n) 个表项及O(1)的额外空间来计算LCS的长度。然后说明如何只用 min(m，n) 个表项及O(1)的额外空间完成相同的工作。要写代码的时候，请用go语言。 文心一言： 在只使用 2 * min(m, n) 个表项和 O(1) 额外空间来计算 LCS（Longest Common Subsequence）的长度时，我们可以采用滚动数组（Roll
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （206）-- 算法导论15.4 3题
三、设计 LCS-LENGTH的带备忘的版本，运行时间为O(mn)。需要写代码的时候，请用go语言。 文心一言，代码正常运行： LCS-LENGTH（Longest Common Subsequence Length）问题的带备忘的版本通常指的是使用动态规划（Dynamic Programming, DP）和备忘录（Memoization）来优化算法性能，避免重复计算。通过维护一个表（即“备忘
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （201）-- 算法导论15.2 6题
六、用go语言，证明：对 n 个元素的表达式进行完全括号化，恰好需要 n-1 对括号。 文心一言，代码正常运行： 在Go语言中，证明对n个元素的表达式进行完全括号化恰好需要n-1对括号，可以通过数学归纳法和递归思考来实现。首先，我们可以明确一个基本的观察： 一个单独的元素不需要括号。 将两个元素用一对括号括起来，如(a+b)，需要一个括号对。 对于更复杂的表达式，我们可以将其分解为更小的
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （199）-- 算法导论15.2 1题
一、用go语言，对矩阵规模序列(5，10，3，12，5，50，6)，求矩阵链最优括号化方案。 文心一言，代码正常运行： 在Go语言中，为了找到矩阵链乘法的最优括号化方案，我们通常会使用动态规划（Dynamic Programming, DP）的方法。矩阵链乘法的问题是要确定计算矩阵乘积的最有效顺序，以最小化乘法操作的次数。 这里我们首先需要定义两个数组，一个用来存储计算的最小代价（m[][]
SpringBoot 接入讯飞星火大模型实现对话
申请地址 https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi?scr=price 免费申请200万Token 开发文档 https://www.xfyun.cn/doc/spark/Web.html#_1-接口说明 页面最下面有相关demo可以参考 介绍 接口是以套接字的形式分段返回，而且非http请求，比较繁琐，官方也只给了比较简单的deom。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （198）-- 算法导论14.3 6题
六、用go语言，说明如何来维护一个支持操作MIN-GAP的一些数的动态集Q，使得该操作能给出Q中两个最接近的数之间的差值。例如，Q=(1，5，9，15，18，22)，则MIN-GAP返回18-15=3，因为15和18是Q中两个最接近的数。要使得操作INSERT、DELETE、SEARCH和MIN-GAP尽可能高效，并分析它们的运行时间。 文心一言，代码不能运行： 为了维护一个支持MIN-GAP
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （196）-- 算法导论14.3 4题
四、用go语言，给定一棵区间树 T 和一个区间 i ，请描述如何在 O(min(n，klgn)) 时间内列出 T 中所有与 i 重叠的区间，其中 k 为输出的区间数。(提示:一种简单的方法是做若干次查询，并且在这些查询操作中修改树，另一种略微复杂点的方法是不对树进行修改。) 文心一言： 要在给定的时间内列出与区间 i 重叠的所有区间，我们可以使用区间树（Interval Tree）这种数据结构
讯飞星火3.5API接入指南
概述 讯飞星火大模型拥有跨领域的知识和语言理解能力，完成问答对话和文学创作等任务。持续从海量文本数据和大规模语法知识中学习进化，实现从提出问题、规划问题到解决问题的全流程闭环。 API调用流程 步骤一.资源包申请 登录讯飞星火平台，完成个人认证后，申请免费资源包。 步骤二.获取AppID、API Key、Secret Key。 进入 讯飞开放平台，获取AppID、API Key、S
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （194）-- 算法导论14.3 2题
二、用go语言，改写 INTERVAL-SEARCH 的代码，使得当所有区间都是开区间时，它也能正确地工作。 文心一言，代码正常运行： 在Go语言中，处理开区间（open intervals）时，我们需要特别注意区间的边界条件。开区间不包括其端点，因此在比较时不能使用等于（==）操作符。以下是一个使用Go语言实现的INTERVAL-SEARCH算法，该算法已修改为适用于开区间。 packag
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （193）-- 算法导论14.3 1题
一、用go语言，写出作用于区间树的结点且在 〇(1) 时间内更新 max 属性的过程 LEFT-ROTATE 的伪代码。 文心一言： 以下是一个简单的LEFT-ROTATE的伪代码，它对一个二叉搜索树进行左旋转操作。这个操作的作用是更新节点的max属性，使其在O(1)时间内完成。 LEFT-ROTATE(T, x): // T 是树，x 是需要左旋转的节点 y := x.right x