本文主要是介绍Python数据分析与挖掘实战-Chapter6-lagrange插值，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
这本书实战是非常有借鉴作用的。尤其是这几个例子一步一步练下来还是非常有收获，但是我在运行原版程序的时候遇到一些问题，搜了一下全网，大家遇见的问题还是挺多的。可能是因为python编译器的版本迭代的问题。
运行环境：vscode 1.61.0 / Python 3.8.8 / Anaconda 2.03
我在本章遇见的几个问题：
1- Scipy的Lagrange()函数结果有问题
2- 数组的np.nan的处理使用reindex()的问题
针对以上问题
1- 参照知乎的一篇文章重写了lagrange插值函数五分钟理解拉格朗日插值法与python实现 - 知乎插值法是数值分析的基础知识之一，本文介绍的拉格朗日插值法是一种多项式插值法，可以用于数据不完整时的填补工作，本文包含理论介绍和python实现两个部分。 1、什么是插值问题？假设自己拥有下面的数值序列，由于…
https://zhuanlan.zhihu.com/p/91631703
2- 直接用reindex()失败，重新调整程序传参</
这篇关于Python数据分析与挖掘实战-Chapter6-lagrange插值的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
