本文主要是介绍coursera Machine Learning 第九周 测验quiz2答案解析 Recommender Systems，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1.选择：BD
解析：A的k没看懂是什么，前面求和积的明明是j，i，故错误。C为什么要减去r，所以错误。
2.选择：AD
解析：协同过滤最适合做相似度、推荐等情形，但是不能预测销售数量，故除了BC都对
3.选择：B
解析：应该先进行均值归一化然后再对数据进行处理，故选择B
4.选择：AB
解析：AB课程讲的，C与B矛盾，在没有同时解决x和theta时，可以使用更高级的算法。D错在并不需要全部书籍作为训练集。
5.选择：AB
解析：C和R都是5*5的矩阵，求对应R矩阵中为1C中矩阵位置参数的和，C错在*R，没有去掉为零的参数，C选项同理。
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