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coursera Machine Learning 第九周 测验quiz2答案解析 Recommender Systems
1.选择：BD 解析：A的k没看懂是什么，前面求和积的明明是j，i，故错误。C为什么要减去r，所以错误。 2.选择：AD 解析：协同过滤最适合做相似度、推荐等情形，但是不能预测销售数量，故除了BC都对 3.选择：B 解析：应该先进行均值归一化然后再对数据进行处理，故选择B 4.选择：AB 解析：AB课程讲的，C与B矛盾，在没有同时解决x和theta
coursera Machine Learning 第八周 测验quiz2答案解析 Principal Component Analysis
1.选择AB 解析:u（1）的选择应该是使投影距离最短，而向量的方向正负皆可，故选择AB 2.选择B 解析：k的选择与m无关，肘方法适用于聚类类数的选择。k的选择应该是在满足差异性的情况下，取最小的值。故选择B。 3.选择B 解析：对照公式选择即可。这里是直接的(式子)<0.05，后面使用svd中得到的Sii是(1-另一个式子)<0.05。 4.选择AD 解析：A