本文主要是介绍scipy.ndimage.interpolation.zoom，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
参考：https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.15.1/reference/generated/scipy.ndimage.interpolation.zoom.html
功能是缩放数组，即使用order顺序的样条插值来缩放数组。
scipy.ndimage.interpolation.zoom(input, zoom, output=None, order=3, mode='constant', cval=0.0, prefilter=True)[source]
Zoom an array.
input：输入数组
zoom：类型为float或sequence，沿轴的缩放系数。 如果float，每个轴的缩放是相同的。 如果sequence，zoom应包含每个轴的一个值。
output：放置输出的数组，或返回数组的dtype
order：样条插值的顺序，默认为3.顺序必须在0-5范围内。
输入为 array([[0., 1., 2.],
[1., 2., 3.],
[2., 3., 4.]], dtype=float32))
当order=3时，使用
这篇关于scipy.ndimage.interpolation.zoom的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
