scipy.ndimage.zoom(input, zoom, output=None, order=3, mode='constant', cval=0.0, prefilter=True) scipy.ndimage.zoom( input,                          #array---输入多维矩阵 zoom,

参考：https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.15.1/reference/generated/scipy.ndimage.interpolation.zoom.html 功能是缩放数组，即使用order顺序的样条插值来缩放数组。 scipy.ndimage.interpolation.zoom(input, zoom, output=None, order=3,

scipy的ndimage模块也提供了有关数学形态学的方法。 下面的运算中，可以将黄色部分视为一种物体(不见得是连通的)，紫色部分是背景。 腐蚀运算 腐蚀是一种消除边界点，使边界向内部收缩的变换过程。可以用来消除小且无意义的信号。在这里也就是黄色部分那些散落在背景中的小块可以经由腐蚀运算消除。 >>> import numpy as np>>> from scipy import ndim

scipy的ndimage可以用于做n维图像的处理。 高斯滤波 >>> from scipy import misc>>> from scipy import ndimage>>> import matplotlib.pyplot as plt>>> test=misc.ascent() #用于测试的图像>>> plt.figure() #创建画布<matplotlib.figure