本文主要是介绍Java性能优化之 导致系统瓶颈的计算资源，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
CPU：长时间不间断的大量占用CPU资源，这样对CPU争夺将导致性能问题。
内存：在进行高频率的内存交换和扫描，会出现问题。内存制约系统性能的最可能发生的情况是内存大小不足，这样会导致应用程序无法创建对象，更严重甚至导致操作系统无法正常运行。内存过小，应用软件只能将核心数据读入内存，大量数据需要放在磁盘上，这样会在一定程度上降到系统性能。
磁盘I/O：磁盘I/O读写速度比内存慢很多。程序在运行过程中，如果需要等待磁盘中的I/O完成，那么低效的I/O操作会拖累整个系统。
网络传输:网络环境不确定性，尤其是对互联网上数据的读写，网络操作的速度可能比本地磁盘I/O更慢。如果不加特殊处理，极有可能成为系统瓶颈。
数据库：数据库都存在链接数量、读写速度、数据合并等制约因素，而针对海量数据的读写操作更加耗费时间，应用程序可能需要等待数据库操作完成或者等待返回检索请求需要的结果集，这类同步操作容易成为瓶颈。我们可以通过异步操作、多数据中心等方式来解决局部问题。
锁竞争：对于高并发程序来说，若存在激烈的锁竞争，是对性能极大的打击。锁竞争将会明显增加线程上下文切换的开销，而这些开销都与应用需求无关的系统开销，导致大量占用宝贵的CPU资源，然后没有任何好处。
异常：对于java来说，异常的捕获和处理是非常消耗资源的。如果程序高频率的进行异常处理，则整体性能便会有明显下降。
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