计算资源专题
如何估算集群所需的存储、计算资源
一、资源预估内容 如果是要解决这个问题，那么最少要从网络资源、存储、内存、CPU四个方面进行预估。 服务器资源评估的交付物是一个类似的服务器需求单： 一般的时候我们评估资源有几个方法： 1、经验预估：大佬专属，看一眼需求就知道得分配多少资源； 2、参考预估：根据以前差不多项目的经验，对照参考预估； 3、技术预估：根据技术参数要求，进行细致的计算后得出。 第1、2种方法在这就不讲了
浅谈云计算资源和服务
目录 前言 正文 专有名词及其首字母缩写 轻量级应用服务器 云服务器ECS 专有网络VPC 其他类服务 尾声 🔭 Hi,I’m Pleasure1234🌱 I’m currently learning Vue.js,SpringBoot,Computer Security and so on.👯 I’m studying in University of Notting
免费阅读篇 | 芒果YOLOv8改进114：上采样Dysample：顶会ICCV2023，轻量级图像增采样器，通过学习采样来学习上采样，计算资源需求小
💡🚀🚀🚀本博客 改进源代码改进 适用于 YOLOv8 按步骤操作运行改进后的代码即可 该专栏完整目录链接： 芒果YOLOv8深度改进教程 🚀🚀🚀 DySample是一个超轻量级和有效的动态上采样器，是一种更简洁、更高效的方式，用于提升图像分辨率。相较于传统的CARAFE和SAPA方法，DySample对计算资源的需求更小，能够在不增加额外负担的情况下实现图像分辨率的提升。 该
202203 CSP认证 | 计算资源调度器
计算资源调度器 还好还好，这个题目读懂题意然后做就好了，难度不高 两个亲和性都是对可用区域做出限制，而反亲和性是对计算节点做出限制。 先分别计算可用区域有哪些以及非法的计算节点有哪些（两个都很简单），然后再遍历在合法可用区域上的所有计算节点，如果在非法节点里面就continue，否则就加入到备选答案里面去。 如果此时ans，也就是备选答案为空，且paar = 0。则删去非法节点的限制，将所有合法
云计算计算资源池与存储池访问逻辑
在云计算环境中，计算资源池和存储池通常是分开管理和访问的。计算资源池包含了用于运行虚拟机的 CPU、内存等计算资源，而存储池则提供了用于存储虚拟机镜像、数据等的存储资源。 计算资源池和存储池之间通常通过网络进行访问，它们之间不存在直接的挂载关系。当需要使用存储资源时，计算资源池中的虚拟机可以通过网络访问存储池，并使用其中的存储资源。这种访问方式可以通过网络文件系统（NFS）、iSCSI、光纤
充分复用离线空闲算力，降低了实时计算资源开支
针对提供下游数据报表展示的场景，一般需要走预计算的流程将结果持久化下来，对数据就绪和计算耗时的敏感度都较高，而且查询逻辑相对复杂，Trino/Impala 集群规模相对较小，执行容易失败，导致稳定性欠佳。这个场景下我们使用了集群部署规模最大的 Spark 引擎来处理，在不引入新的资源成本的情况下，做到了离线计算资源的复用。 数据就绪方面，通过 Arctic 表水位感知方案，可以做到较低的分钟级就
LoRA：语言模型微调的计算资源优化策略
编者按：随着数据量和计算能力的增加，大模型的参数量也在不断增加，同时进行大模型微调的成本也变得越来越高。全参数微调需要大量的计算资源和时间，且在进行切换下游任务时代价高昂。 本文作者介绍了一种新方法 LoRA，可以在保持模型性能的同时大幅减少微调的参数量和所需资源。 LoRA通过引入两个低秩适配矩阵，用矩阵乘法的方法替换大部分参数。实验证明，LoRA 在多项 NLP 任务上的表现与许多微调方法（
Java性能优化之 导致系统瓶颈的计算资源
CPU：长时间不间断的大量占用CPU资源，这样对CPU争夺将导致性能问题。 内存：在进行高频率的内存交换和扫描，会出现问题。内存制约系统性能的最可能发生的情况是内存大小不足，这样会导致应用程序无法创建对象，更严重甚至导致操作系统无法正常运行。内存过小，应用软件只能将核心数据读入内存，大量数据需要放在磁盘上，这样会在一定程度上降到系统性能。 磁盘I/O：磁盘I/O读写速度比内存慢很多。程序在运行
计算资源利用率提升38%，厦航的容器化电商中台构建实践
2019年6月20日，由Rancher Labs（以下简称Rancher）主办的第三届企业容器创新大会（Enterprise Container Innovation Conference, 以下简称ECIC）在北京喜来登大酒店盛大举行。本届ECIC规模宏大，全天共设置了17场主题演讲，吸引了近1000名容器技术爱好者参加，超过10000名观众在线上直播平台观看了本次盛会。 来自Rancher
【5G PHY】5G NR 如何计算资源块的数量？
博主未授权任何人或组织机构转载博主任何原创文章，感谢各位对原创的支持！ 博主链接 本人就职于国际知名终端厂商，负责modem芯片研发。 在5G早期负责终端数据业务层、核心网相关的开发工作，目前牵头6G算力网络技术标准研究。 博客内容主要围绕： 5G/6G协议讲解 算力网络讲解（云计算，边缘计算，端计算） 高级C语言讲解 Rust语言讲解
k8s晋级之管理容器的计算资源
概述 在 Kubernetes 中创建工作负载时，您可以为 Pod 中的每一个容器指定其所需要的内存（RAM）大小和 CPU 数量。如果这些信息被指定了，Kubernetes 调度器可以更好的决定将 Pod 调度到哪一个节点。对于容器来说，其所需要的资源也将依据其指定的数值得到保证。 资源类型及计量 当我们讨论计算资源的时候，主要是指 CPU 和 内存。CPU 的计量单位是内核的单元数，内存
k8s晋级之管理容器的计算资源
概述 在 Kubernetes 中创建工作负载时，您可以为 Pod 中的每一个容器指定其所需要的内存（RAM）大小和 CPU 数量。如果这些信息被指定了，Kubernetes 调度器可以更好的决定将 Pod 调度到哪一个节点。对于容器来说，其所需要的资源也将依据其指定的数值得到保证。 资源类型及计量 当我们讨论计算资源的时候，主要是指 CPU 和 内存。CPU 的计量单位是内核的单元数，内存