2017 Data Augmentation of Wearable Sensor Data for Parkinson’s Disease Monitoring using Convolutiona

2023-12-26 15:30

文章标签 data using 2017 sensor monitoring parkinson augmentation disease wearable convolutiona

本文主要是介绍2017 Data Augmentation of Wearable Sensor Data for Parkinson’s Disease Monitoring using Convolutiona，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

摘要
本篇论文主要还是采用CNN，因为CNN广泛应用到很多领域（2017年），还是因为可用数据的有限，所以采用数据增强【简单的数据扩充】，最终使分类准确率从77.54%提升到86.88%
数据增强 for wearable sensor data
(1) 通过扰动窗口或事件的位置来增加数据

(2) 抖动法、缩放法、裁剪法、旋转法、置换法、震级翘曲法和时间翘曲法
CNN架构
总结
因为GAN是2016才提出应用的，所以在这几篇论文中还没有提出应用GAN

这篇关于2017 Data Augmentation of Wearable Sensor Data for Parkinson’s Disease Monitoring using Convolutiona的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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