摘要 本篇论文主要还是采用CNN，因为CNN广泛应用到很多领域（2017年），还是因为可用数据的有限，所以采用数据增强【简单的数据扩充】，最终使分类准确率从77.54%提升到86.88%数据增强 for wearable sensor data (1) 通过扰动窗口或事件的位置来增加数据 (2) 抖动法、缩放法、裁剪法、旋转法、置换法、震级翘曲法和时间翘曲法CNN架构 总结 因为GAN是2016

QIIME 2用户文档. 7帕金森小鼠教程 Parkinson’s Mouse Tutorial 原文地址：https://docs.qiime2.org/2023.5/tutorials/pd-mice/ 本教程将使用来自人源化(humanized)小鼠的一组粪便样品，展示16S rRNA基因扩增子数据的“典型”QIIME 2分析。最初的研究，Sampson等，2016旨在确定粪便微生物组是否

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