摘要 本篇论文主要还是采用CNN，因为CNN广泛应用到很多领域（2017年），还是因为可用数据的有限，所以采用数据增强【简单的数据扩充】，最终使分类准确率从77.54%提升到86.88%数据增强 for wearable sensor data (1) 通过扰动窗口或事件的位置来增加数据 (2) 抖动法、缩放法、裁剪法、旋转法、置换法、震级翘曲法和时间翘曲法CNN架构 总结 因为GAN是2016