固有时间尺度分解(Intrinsic Time Decomposition,ITD)

2023-12-22 03:59

本文主要是介绍固有时间尺度分解(Intrinsic Time Decomposition,ITD),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

代码教程

固有时间尺度分解(ITD)

代码原理

ITD(Intrinsic Time Decomposition)是一种信号分解方法,用于将信号分解成多个时频组件。它的基本思想是将信号分解为一组原子函数,这些原子函数具有不同的时频特性。

ITD分解的步骤如下:

  1. 定义一个初始信号x。
  2. 对初始信号进行一次ITD分解,得到分解后的高频信号和低频信号。
  3. 判断低频信号是否满足终止条件:
  • 如果低频信号是单调递增或递减的函数,停止分解。
  • 如果低频信号的最大值和最小值的绝对值都小于设定的停止误差err,停止分解。
  1. 如果低频信号不满足终止条件,则将低频信号作为新的信号x,并重复步骤2和3,进行下一次分解。
  2. 循环执行步骤2到步骤4,直到满足终止条件或达到设定的分解层数n。

最终,ITD分解输出的结果是一个高频信号矩阵H和一个低频信号L。高频信号矩阵H包含了经过ITD分解得到的各个高频组件,低频信号L是最后剩下的低频组件。

代码效果图

代码链接:阿里云盘分享 (aliyundrive.com)

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