HHT的过程本征模态分解EMD存在严重的端点效应，分解过程需要多次迭代运算，运算量大、效率低；且产生一些原信号中不存在的频率成分，显示信号动态性方面存在不足，这些都影响了该方法在SEI中的效果。        FREI等提出了固有时间尺度分解(ITD, intrinsic time-scale decomposition)算法，该方法克服了EMD在信号边界和计算效率上的缺点，通过对信

代码教程 固有时间尺度分解(ITD) 代码原理 ITD（Intrinsic Time Decomposition）是一种信号分解方法，用于将信号分解成多个时频组件。它的基本思想是将信号分解为一组原子函数，这些原子函数具有不同的时频特性。 ITD分解的步骤如下： 定义一个初始信号x。对初始信号进行一次ITD分解，得到分解后的高频信号和低频信号。判断低频信号是否满足终止条件： 如果