本文主要是介绍图像修复 mask 下载 | NVIDIA Irregular Mask Dataset | Quick Draw Irregular Mask Dataset | 【有效分享】 |，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
❤️【专栏：数据集整理】❤️ 之【有效拒绝假数据】
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文章目录
- 📔 NVIDIA Irregular Mask Dataset: Testing Set（应用最广泛的mask数据）
- 📕 QD-IMD: Quick Draw Irregular Mask Dataset （较少论文引用）
- 📗 两个Mask数据集示例如下
- 📘 引用
- 📙 NVIDIA Irregular Mask test Dataset 快速获取途径如下
- 📙 预祝各位 前途似锦、可摘星辰
📔 NVIDIA Irregular Mask Dataset: Testing Set（应用最广泛的mask数据）
官方链接如下：
- https://nv-adlr.github.io/publication/partialconv-inpainting
官方下载界面：
NVIDIA Irregular Mask Dataset: Training Set 数据样本如下：
这数据你能看懂 ？这个Training Set 1.2G，但是对于图像修复，很多论文中只使用 Testing Set 里面的Mask 和 其它 图像数据结合使用 ；因此新同学不要纠结这个 Training Set ，图像修复一般用不到的，都说到这个份上了，大佬还不给个点赞吗；
- 主流修复方法逻辑：把 mask 和 原图 组合一起 就得到了 损坏 图像，然后 使用损坏 图像 + mask 作为 配对数据，送给模型进行训练和测试；
- 比较有用的是 NVIDIA Irregular Mask Dataset: Testing Set
- 自行下载有困难同学，欢迎移步最下方快速获取途径；
📕 QD-IMD: Quick Draw Irregular Mask Dataset （较少论文引用）
git 链接：
- https://github.com/karfly/qd-imd
下载链接：
- https://yadi.sk/d/6A5M-5ge3YKqXK
该数据集 is based on Quick Draw dataset (a collection of 50 million human drawings)；
对了理想和正义而生，然而并非来自XX顶会，也没有相对应的论文来源可以引用，因此只能锦上添花，暂时难以登上台面；所以为了做实验，发论文还是要使用上面的 NVIDIA Irregular Mask Dataset: Testing Set；
哪天有大佬把该数据集推向顶会，那么大家就有的用啦；
此处仅仅对发布该数据集的小哥表达敬佩之情；
📗 两个Mask数据集示例如下
📘 引用
- [1] Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions
- [2] CelebA dataset
以上数据集仅用于学术分享，使用时需要引用原论文！
📙 NVIDIA Irregular Mask test Dataset 快速获取途径如下
搜索关注本博客同名公号，公号后台回复 【不规则掩码】获取本博文中的 NVIDIA Irregular Mask test Dataset 云盘下载链接：
不规则掩码
数据下载不易，感谢点赞鼓励
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