【经典LeetCode算法题目专栏分类】【第6期】二分查找系列:x的平方根、有效完全平方数、搜索二位矩阵、寻找旋转排序数组最小值

本文主要是介绍【经典LeetCode算法题目专栏分类】【第6期】二分查找系列:x的平方根、有效完全平方数、搜索二位矩阵、寻找旋转排序数组最小值,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

《博主简介》

小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能AI、python、计算机视觉相关分享研究。
更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~
👍感谢小伙伴们点赞、关注!

X的平方根

class Solution:

    def mySqrt(self, x: int) -> int:

        l, r, ans = 0, x, -1

        while l <= r:

            mid = (l + r) // 2

            if mid * mid <= x:

                ans = mid

                l = mid + 1

            else:

                r = mid - 1

        return ans

有效完全平方数

class Solution:

    def isPerfectSquare(self, num: int) -> bool:

        l = 0

        r = num

        while l <= r:

            mid = (l+r)//2

            if mid * mid == num:

                return True

            elif mid * mid < num:

                l = mid + 1

            else:

                r = mid - 1

        return False

搜索旋转排序数组

class Solution:

    def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:

        if not nums:

            return -1

        # 二分法

        n = len(nums)

        left = 0

        right = n - 1

        while left <= right:

            mid = (left + right) // 2

            if nums[mid] == target:

                return mid

            if nums[0] <= nums[mid]:

                # 说明左边有序

                if nums[0] <= target < nums[mid]:

                    right = mid - 1

                else:

                    left = mid + 1

            else:

                # 右边有序

                if nums[mid] < target <= nums[n-1]:

                    left = mid + 1

                else:

                    right = mid - 1

        return -1

搜索二位矩阵

class Solution:

    def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:

        if not matrix:

            return False

        # 二分查找 row = index // n ; col = index % n

        m = len(matrix)

        n = len(matrix[0])

        left = 0

        right = m * n - 1

        while left <= right:

            mid = (left + right) // 2

            cur_m = mid // n

            cur_n = mid % n

            if matrix[cur_m][cur_n] == target:

                return True

            elif matrix[cur_m][cur_n] > target:

                right = mid - 1

            else:

                left = mid + 1

        return False

搜索二维矩阵2

   def searchMatrix(self, matrix, target):

        """

        :type matrix: List[List[int]]

        :type target: int

        :rtype: bool

        """

        # 1.暴力法 for i in range(m) for j in range(n)   O(mn)

        # 2.剪枝搜索,假设从左下角开始搜索O(m+n)

        if not matrix:

            return False

        m = len(matrix)

        n = len(matrix[0])

        row = m - 1

        col = 0

        while row >= 0 and col < n:

            if matrix[row][col] > target:

                row -= 1

            elif matrix[row][col] < target:

                col += 1

            else:

                return True

        return False

寻找旋转排序数组中的最小值

class Solution:

    def findMin(self, nums: List[int]) -> int:

        if len(nums) == 1:

            return nums[0]

        left = 0

        right = len(nums) - 1

        while left < right:

            mid = (left + right) // 2

            if nums[mid] < nums[right]:

                # mid可能是最小值

                right = mid

            else:

                # mid一定不是最小值

                left = mid + 1

        return nums[left]

关于本篇文章大家有任何建议或意见,欢迎在评论区留言交流!

觉得不错的小伙伴,感谢点赞、关注加收藏哦!

欢迎关注下方GZH:阿旭算法与机器学习,共同学习交流~

这篇关于【经典LeetCode算法题目专栏分类】【第6期】二分查找系列:x的平方根、有效完全平方数、搜索二位矩阵、寻找旋转排序数组最小值的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/518578

相关文章

C++初始化数组的几种常见方法(简单易懂)

《C++初始化数组的几种常见方法(简单易懂)》本文介绍了C++中数组的初始化方法,包括一维数组和二维数组的初始化,以及用new动态初始化数组,在C++11及以上版本中,还提供了使用std::array... 目录1、初始化一维数组1.1、使用列表初始化(推荐方式)1.2、初始化部分列表1.3、使用std::

C++ Primer 多维数组的使用

《C++Primer多维数组的使用》本文主要介绍了多维数组在C++语言中的定义、初始化、下标引用以及使用范围for语句处理多维数组的方法,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录多维数组多维数组的初始化多维数组的下标引用使用范围for语句处理多维数组指针和多维数组多维数组严格来说,C++语言没

Spring排序机制之接口与注解的使用方法

《Spring排序机制之接口与注解的使用方法》本文介绍了Spring中多种排序机制,包括Ordered接口、PriorityOrdered接口、@Order注解和@Priority注解,提供了详细示例... 目录一、Spring 排序的需求场景二、Spring 中的排序机制1、Ordered 接口2、Pri

查询SQL Server数据库服务器IP地址的多种有效方法

《查询SQLServer数据库服务器IP地址的多种有效方法》作为数据库管理员或开发人员,了解如何查询SQLServer数据库服务器的IP地址是一项重要技能,本文将介绍几种简单而有效的方法,帮助你轻松... 目录使用T-SQL查询方法1:使用系统函数方法2:使用系统视图使用SQL Server Configu

C#使用DeepSeek API实现自然语言处理,文本分类和情感分析

《C#使用DeepSeekAPI实现自然语言处理,文本分类和情感分析》在C#中使用DeepSeekAPI可以实现多种功能,例如自然语言处理、文本分类、情感分析等,本文主要为大家介绍了具体实现步骤,... 目录准备工作文本生成文本分类问答系统代码生成翻译功能文本摘要文本校对图像描述生成总结在C#中使用Deep

css实现图片旋转功能

《css实现图片旋转功能》:本文主要介绍了四种CSS变换效果:图片旋转90度、水平翻转、垂直翻转,并附带了相应的代码示例,详细内容请阅读本文,希望能对你有所帮助... 一 css实现图片旋转90度.icon{ -moz-transform:rotate(-90deg); -webkit-transfo

大数据小内存排序问题如何巧妙解决

《大数据小内存排序问题如何巧妙解决》文章介绍了大数据小内存排序的三种方法:数据库排序、分治法和位图法,数据库排序简单但速度慢,对设备要求高;分治法高效但实现复杂;位图法可读性差,但存储空间受限... 目录三种方法:方法概要数据库排序(http://www.chinasem.cn对数据库设备要求较高)分治法(常

Java 字符数组转字符串的常用方法

《Java字符数组转字符串的常用方法》文章总结了在Java中将字符数组转换为字符串的几种常用方法,包括使用String构造函数、String.valueOf()方法、StringBuilder以及A... 目录1. 使用String构造函数1.1 基本转换方法1.2 注意事项2. 使用String.valu

Python中的随机森林算法与实战

《Python中的随机森林算法与实战》本文详细介绍了随机森林算法,包括其原理、实现步骤、分类和回归案例,并讨论了其优点和缺点,通过面向对象编程实现了一个简单的随机森林模型,并应用于鸢尾花分类和波士顿房... 目录1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例:使用随机森林预测鸢尾花品种4.1

Python中lambda排序的六种方法

《Python中lambda排序的六种方法》本文主要介绍了Python中使用lambda函数进行排序的六种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们... 目录1.对单个变量进行排序2. 对多个变量进行排序3. 降序排列4. 单独降序1.对单个变量进行排序