CEC2013(python):五种算法(RFO、WOA、GWO、DBO、HHO)求解CEC2013(python代码)

2023-12-19 21:04

本文主要是介绍CEC2013(python):五种算法(RFO、WOA、GWO、DBO、HHO)求解CEC2013(python代码),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、五种算法简介

1、红狐优化算法RFO

2、鲸鱼优化算法WOA

3、灰狼优化算法GWO

4、蜣螂优化算法DBO

5、哈里斯鹰优化算法HHO

二、5种算法求解CEC2013

(1)CEC2013简介

参考文献:

[1] Liang J J , Qu B Y , Suganthan P N , et al. Problem Definitions and Evaluation Criteria for the CEC 2013 Special Session on Real-Parameter Optimization. 2013.

(2)部分python代码

from CEC2013.cec2013 import *
import numpy as np
from WOA import WOA
from GWO import GWO
from RFO import RFO
from HHO import HHO
from DBO import DBO
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei']
#主程序
#主程序
function_name =6 #测试函数1-28
SearchAgents_no = 50#种群大小
Max_iter = 100#迭代次数
dim=10#维度 10/30/50/100
lb=-100*np.ones(dim)#下限
ub=100*np.ones(dim)#上限
cec_functions = cec2013(dim,function_name)
fobj=cec_functions.func#目标函数
BestX1,BestF1,curve1 = WOA(SearchAgents_no, Max_iter,lb,ub,dim,fobj)#问题求解
BestX2,BestF2,curve2 = GWO(SearchAgents_no, Max_iter,lb,ub,dim,fobj)#问题求解
BestX3,BestF3,curve3 = RFO(SearchAgents_no, Max_iter,lb,ub,dim,fobj)#问题求解
BestX4,BestF4,curve4 = HHO(SearchAgents_no, Max_iter,lb,ub,dim,fobj)#问题求解
BestX5,BestF5,curve5 = DBO(SearchAgents_no, Max_iter,lb,ub,dim,fobj)#问题求解
#画收敛曲线图
Labelstr=['WOA','GWO','RFO','HHO','DBO']
Colorstr=['r','g','b','k','c']
if BestF1>0:plt.semilogy(curve1,color=Colorstr[0],linewidth=2,label=Labelstr[0])plt.semilogy(curve2,color=Colorstr[1],linewidth=2,label=Labelstr[1])plt.semilogy(curve3,color=Colorstr[2],linewidth=2,label=Labelstr[2])plt.semilogy(curve4,color=Colorstr[3],linewidth=2,label=Labelstr[3])plt.semilogy(curve5,color=Colorstr[4],linewidth=2,label=Labelstr[4])
else:plt.plot(curve1,color=Colorstr[0],linewidth=2,label=Labelstr[0])plt.plot(curve2,color=Colorstr[1],linewidth=2,label=Labelstr[1])plt.plot(curve3,color=Colorstr[2],linewidth=2,label=Labelstr[2])plt.plot(curve4,color=Colorstr[3],linewidth=2,label=Labelstr[3])plt.plot(curve5,color=Colorstr[4],linewidth=2,label=Labelstr[4])plt.xlabel("Iteration")
plt.ylabel("Fitness")
plt.xlim(0,Max_iter)
plt.title("cec2013-F"+str(function_name))
plt.legend()
plt.savefig(str(function_name)+'.png')
plt.show()
#

(3)部分结果

三、完整python代码

这篇关于CEC2013(python):五种算法(RFO、WOA、GWO、DBO、HHO)求解CEC2013(python代码)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/513687

相关文章

Python判断for循环最后一次的6种方法

《Python判断for循环最后一次的6种方法》在Python中,通常我们不会直接判断for循环是否正在执行最后一次迭代,因为Python的for循环是基于可迭代对象的,它不知道也不关心迭代的内部状态... 目录1.使用enuhttp://www.chinasem.cnmerate()和len()来判断for

使用Python实现高效的端口扫描器

《使用Python实现高效的端口扫描器》在网络安全领域,端口扫描是一项基本而重要的技能,通过端口扫描,可以发现目标主机上开放的服务和端口,这对于安全评估、渗透测试等有着不可忽视的作用,本文将介绍如何使... 目录1. 端口扫描的基本原理2. 使用python实现端口扫描2.1 安装必要的库2.2 编写端口扫

使用Python实现操作mongodb详解

《使用Python实现操作mongodb详解》这篇文章主要为大家详细介绍了使用Python实现操作mongodb的相关知识,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、示例二、常用指令三、遇到的问题一、示例from pymongo import MongoClientf

SQL Server使用SELECT INTO实现表备份的代码示例

《SQLServer使用SELECTINTO实现表备份的代码示例》在数据库管理过程中,有时我们需要对表进行备份,以防数据丢失或修改错误,在SQLServer中,可以使用SELECTINT... 在数据库管理过程中,有时我们需要对表进行备份,以防数据丢失或修改错误。在 SQL Server 中,可以使用 SE

使用Python合并 Excel单元格指定行列或单元格范围

《使用Python合并Excel单元格指定行列或单元格范围》合并Excel单元格是Excel数据处理和表格设计中的一项常用操作,本文将介绍如何通过Python合并Excel中的指定行列或单... 目录python Excel库安装Python合并Excel 中的指定行Python合并Excel 中的指定列P

一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法

《一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法》在数据处理与分析过程中,缺失值、重复值、异常值等问题是常见的挑战,本文总结了多种数据清洗与处理方法,文中的示例代码简洁易懂,有需要的小伙伴可以参考下... 目录缺失值处理重复值处理异常值处理数据类型转换文本清洗数据分组统计数据分箱数据标准化在数据处理与分析过

Python调用另一个py文件并传递参数常见的方法及其应用场景

《Python调用另一个py文件并传递参数常见的方法及其应用场景》:本文主要介绍在Python中调用另一个py文件并传递参数的几种常见方法,包括使用import语句、exec函数、subproce... 目录前言1. 使用import语句1.1 基本用法1.2 导入特定函数1.3 处理文件路径2. 使用ex

Python脚本实现自动删除C盘临时文件夹

《Python脚本实现自动删除C盘临时文件夹》在日常使用电脑的过程中,临时文件夹往往会积累大量的无用数据,占用宝贵的磁盘空间,下面我们就来看看Python如何通过脚本实现自动删除C盘临时文件夹吧... 目录一、准备工作二、python脚本编写三、脚本解析四、运行脚本五、案例演示六、注意事项七、总结在日常使用

Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)

《Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)》本文介绍基于Python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处理,并将所得处理后数据保存为新的遥感影像... 本文介绍基于python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处

python管理工具之conda安装部署及使用详解

《python管理工具之conda安装部署及使用详解》这篇文章详细介绍了如何安装和使用conda来管理Python环境,它涵盖了从安装部署、镜像源配置到具体的conda使用方法,包括创建、激活、安装包... 目录pytpshheraerUhon管理工具:conda部署+使用一、安装部署1、 下载2、 安装3