基于yolo点击的吊舱跟踪

2023-12-18 03:32
文章标签 yolo 点击 跟踪 吊舱

本文主要是介绍基于yolo点击的吊舱跟踪,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

首先关键一点就是返回yolo检测框的中心点坐标值。

yolov3 批量处理图片获得检测框坐标_TYINY的博客-CSDN博客

​修改代码, 使得 yolo v3输出选中框的坐标信息​_TYINY的博客-CSDN博客

这个的意思是Yolo自己就会返回坐标?

YOLO目标检测输出的坐标信息代表什么意思呢? - 知乎

yolov5输出检测到的目标坐标信息_itpossible的博客-CSDN博客

似乎普罗米修斯里面已经有了https://github.com/amov-lab/Prometheus/wiki/Prometheus%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%A3%80%E6%B5%8BYolov5-TensorTR%E4%B8%8E%E7%82%B9%E5%87%BB%E8%B7%9F%E8%B8%AA

https://github.com/amov-lab/Prometheus/wiki/Yolov5-OpenVINO%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%A3%80%E6%B5%8B%EF%BC%88Intel-NUC%E5%B9%B3%E5%8F%B0%EF%BC%89

 

这篇关于基于yolo点击的吊舱跟踪的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/506898

相关文章

【测试】输入正确用户名和密码,点击登录没有响应的可能性原因

目录 一、前端问题 1. 界面交互问题 2. 输入数据校验问题 二、网络问题 1. 网络连接中断 2. 代理设置问题 三、后端问题 1. 服务器故障 2. 数据库问题 3. 权限问题: 四、其他问题 1. 缓存问题 2. 第三方服务问题 3. 配置问题 一、前端问题 1. 界面交互问题 登录按钮的点击事件未正确绑定,导致点击后无法触发登录操作。 页面可能存在

烟火目标检测数据集 7800张 烟火检测 带标注 voc yolo

一个包含7800张带标注图像的数据集,专门用于烟火目标检测,是一个非常有价值的资源,尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍: 数据集名称:烟火目标检测数据集 数据集规模: 图片数量:7800张类别:主要包含烟火类目标,可能还包括其他相关类别,如烟火发射装置、背景等。格式:图像文件通常为JPEG或PNG格式;标注文件可能为X

C# 防止按钮botton重复“点击”的方法

在使用C#的按钮控件的时候,经常我们想如果出现了多次点击的时候只让其在执行的时候只响应一次。这个时候很多人可能会想到使用Enable=false, 但是实际情况是还是会被多次触发,因为C#采用的是消息队列机制,这个时候我们只需要在Enable = true 之前加一句 Application.DoEvents();就能达到防止重复点击的问题。 private void btnGenerateSh

Verybot之OpenCV应用三:色标跟踪

下面的这个应用主要完成的是Verybot跟踪色标的功能,识别部分还是居于OpenCV编写,色标跟踪一般需要将图像的颜色模式进行转换,将RGB转换为HSV,因为对HSV格式下的图像进行识别时受光线的影响比较小,但是也有采用RGB模式来进行识别的情况,这种情况一般光线条件比较固定,背景跟识别物在颜色上很容易区分出来。         下面这个程序的流程大致是这样的:

[数据集][目标检测]血细胞检测数据集VOC+YOLO格式2757张4类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):2757 标注数量(xml文件个数):2757 标注数量(txt文件个数):2757 标注类别数:4 标注类别名称:["Platelets","RBC","WBC","sickle cell"] 每个类别标注的框数:

Linux内置的审计跟踪工具:last命令

如果你是一个服务器管理员,你或许知道你要保护你的服务器的话,不仅是从外部,还要从内部保护。Linux有一个内置工具来看到最后登陆服务器的用户,可以帮助你保护服务器。   这个命令是last。它对于追踪非常有用。让我们来看一下last可以为你做些什么。   last命令的功能是什么   last显示的是自/var/log/wtmp文件创建起所有登录(和登出)的用户。这个文件是二进制

YOLOv8/v10+DeepSORT多目标车辆跟踪(车辆检测/跟踪/车辆计数/测速/禁停区域/绘制进出线/绘制禁停区域/车道车辆统计)

01:YOLOv8 + DeepSort 车辆跟踪 该项目利用YOLOv8作为目标检测模型,DeepSort用于多目标跟踪。YOLOv8负责从视频帧中检测出车辆的位置,而DeepSort则负责关联这些检测结果,从而实现车辆的持续跟踪。这种组合使得系统能够在视频流中准确地识别并跟随特定车辆。 02:YOLOv8 + DeepSort 车辆跟踪 + 任意绘制进出线 在此基础上增加了用户

Imageview在百度地图中实现点击事件

1.首先第一步,需要声明的全局有关类的引用 private BMapManager mBMapMan; private MapView mMapView; private MapController mMapController; private RadioGroup radiogroup; private RadioButton normalview; private RadioBu

[数据集][目标检测]智慧农业草莓叶子病虫害检测数据集VOC+YOLO格式4040张9类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):4040 标注数量(xml文件个数):4040 标注数量(txt文件个数):4040 标注类别数:9 标注类别名称:["acalcerosis","fertilizer","flower","fruit","grey

【YOLO 系列】基于YOLOV8的智能花卉分类检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】

前言: 花朵作为自然界中的重要组成部分,不仅在生态学上具有重要意义,也在园艺、农业以及艺术领域中占有一席之地。随着图像识别技术的发展,自动化的花朵分类对于植物研究、生物多样性保护以及园艺爱好者来说变得越发重要。为了提高花朵分类的效率和准确性,我们启动了基于YOLO V8的花朵分类智能识别系统项目。该项目利用深度学习技术,通过分析花朵图像,自动识别并分类不同种类的花朵,为用户提供一个高效的花朵识别