基于AU人脸运动单元 识别假笑男孩的真实表情

本文主要是介绍基于AU人脸运动单元 识别假笑男孩的真实表情，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

伴随着人工智能的发展和普及，人机交互在我们的生活中也扮演着越来越重要的作用。人们总是觉得机器冷冰冰的，不食人间烟火，而情绪情感识别则真正为人们搭建起了与他人沟通的桥梁。如果机器能识别面对对象当下的情绪，就能更好地做出反应。情绪识别也是人工智能领域里的热门研究课题。

 

想必大家对假笑男孩的表情包都不陌生，那怎么样才能识别出图片中的小男孩的真实表情呢？相较于较为常见的图片分类模型，我们今天来聊一聊一种基于AU（人脸运动单元）的情绪识别方法。

我们一般将常见的表情分为7种，即平静、惊讶、愤怒、悲伤、开心、恐惧、厌恶（恶心）。在美国心理学家Paul Ekman提出的面部行为编码系统中，又将人们的各种情绪与许多的人脸运动单元（AU）进行关联。

 

这里介绍的方法选择了其中几组关联度较高的AU（0~5），作为情绪评判的标注。其中，AU0表示抬起上嘴唇和人中区域的肌肉，AU1表示颔部下降，AU2表示嘴角拉伸，AU3表示眉毛压低并聚拢，AU4表示嘴角拉动向下倾斜，AU5表示抬起眉毛外角。

 

这篇关于基于AU人脸运动单元 识别假笑男孩的真实表情的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---