本文主要是介绍遥感：2019年京津冀地区土地覆盖数据分析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
近年来，在经济发展和人口增长的双重压力下，对国家资源环境的影响程度超越历史上的任何时期。为维护人类健康和实现国家可持续发展目标，需要及时和高分辨率的地表覆盖信息，从而能够更好地进行环境监测。【数据禾】通过采集京津冀地区2019年多期的长序列多光谱遥感影像，提取得到京津冀地区2019年10米土地覆盖数据。该数据是继清华大学地球系统科学系的2017年全球10米土地覆盖数据后，全国时相最新的高分辨率土地覆盖数据。
1、生产工艺流程
生产工艺流程图
2019年京津冀地区10米土地覆盖遥感解译样方库，是在覆盖各种类型不同时间节点特征的基础上，经过多次样本大小和样本数量的调整得到的，该样本库类型全面、数量丰富。最后利用计算机智能算法进行地类的自动提取，同时参考多期影像进行人工局部修正，最终在京津冀全域基于混淆矩阵完成总体精度检验。
2、分类体系
2019年京津冀地区土地覆盖数据将土地覆盖现状分为十大类
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