Online_Video Moment Localization via Deep Cross-modal Hashing论文阅读2

2023-12-13 18:32
文章标签 阅读 论文 deep online video modal via cross moment localization hashing

本文主要是介绍Online_Video Moment Localization via Deep Cross-modal Hashing论文阅读2，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

膨胀卷积

Dilated Convolution是在标准卷积的Convolution map的基础上注入空洞，以此来增加感受野（reception field）。因此，Dilated Convolution在Standard Convolution的基础上又多了一个超参数（hyper-parameter）称之为膨胀率（dilation rate），该超参数指的是kerne的间隔数量。
在这里插入图片描述

论文相关

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

这篇关于Online_Video Moment Localization via Deep Cross-modal Hashing论文阅读2的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/489505。

相关文章

JAVA智听未来一站式有声阅读平台听书系统小程序源码

JAVA智听未来一站式有声阅读平台听书系统小程序源码

智听未来，一站式有声阅读平台听书系统 🌟 开篇：遇见未来，从“智听”开始 在这个快节奏的时代，你是否渴望在忙碌的间隙，找到一片属于自己的宁静角落？是否梦想着能随时随地，沉浸在知识的海洋，或是故事的奇幻世界里？今天，就让我带你一起探索“智听未来”——这一站式有声阅读平台听书系统，它正悄悄改变着我们的阅读方式，让未来触手可及！ 📚 第一站：海量资源，应有尽有 走进“智听
阅读更多...
AI hospital 论文Idea

AI hospital 论文Idea

一、Benchmarking Large Language Models on Communicative Medical Coaching: A Dataset and a Novel System论文地址含代码 大多数现有模型和工具主要迎合以患者为中心的服务。这项工作深入探讨了LLMs在提高医疗专业人员的沟通能力。目标是构建一个模拟实践环境，人类医生（即医学学习者）可以在其中与患者代理进行医学
阅读更多...
cross-plateform 跨平台应用程序-03-如果只选择一个框架，应该选择哪一个?

cross-plateform 跨平台应用程序-03-如果只选择一个框架，应该选择哪一个?

跨平台系列 cross-plateform 跨平台应用程序-01-概览 cross-plateform 跨平台应用程序-02-有哪些主流技术栈？ cross-plateform 跨平台应用程序-03-如果只选择一个框架，应该选择哪一个? cross-plateform 跨平台应用程序-04-React Native 介绍 cross-plateform 跨平台应用程序-05-Flutte
阅读更多...
论文翻译：arxiv-2024 Benchmark Data Contamination of Large Language Models: A Survey

论文翻译：arxiv-2024 Benchmark Data Contamination of Large Language Models: A Survey

Benchmark Data Contamination of Large Language Models: A Survey https://arxiv.org/abs/2406.04244 大规模语言模型的基准数据污染：一项综述 文章目录 大规模语言模型的基准数据污染：一项综述摘要1 引言 摘要 大规模语言模型（LLMs），如GPT-4、Claude-3和Gemini的快
阅读更多...
论文阅读笔记: Segment Anything

论文阅读笔记: Segment Anything

文章目录 Segment Anything摘要引言任务模型数据引擎数据集负责任的人工智能 Segment Anything Model图像编码器提示编码器mask解码器解决歧义损失和训练 Segment Anything 论文地址: https://arxiv.org/abs/2304.02643 代码地址:https://github.com/facebookresear
阅读更多...
论文翻译：ICLR-2024 PROVING TEST SET CONTAMINATION IN BLACK BOX LANGUAGE MODELS

论文翻译：ICLR-2024 PROVING TEST SET CONTAMINATION IN BLACK BOX LANGUAGE MODELS

PROVING TEST SET CONTAMINATION IN BLACK BOX LANGUAGE MODELS https://openreview.net/forum?id=KS8mIvetg2 验证测试集污染在黑盒语言模型中 文章目录 验证测试集污染在黑盒语言模型中摘要1 引言 摘要 大型语言模型是在大量互联网数据上训练的，这引发了人们的担忧和猜测，即它们可能已
阅读更多...
OmniGlue论文详解（特征匹配）

OmniGlue论文详解（特征匹配）

OmniGlue论文详解（特征匹配） 摘要1. 引言2. 相关工作2.1. 广义局部特征匹配2.2. 稀疏可学习匹配2.3. 半稠密可学习匹配2.4. 与其他图像表示匹配 3. OmniGlue3.1. 模型概述3.2. OmniGlue 细节3.2.1. 特征提取3.2.2. 利用DINOv2构建图形。3.2.3. 信息传播与新的指导3.2.4. 匹配层和损失函数3.2.5. 与Super
阅读更多...
软件架构模式：5 分钟阅读

软件架构模式：5 分钟阅读

原文： https://orkhanscience.medium.com/software-architecture-patterns-5-mins-read-e9e3c8eb47d2 软件架构模式：5 分钟阅读 当有人潜入软件工程世界时，有一天他需要学习软件架构模式的基础知识。当我刚接触编码时，我不知道从哪里获得简要介绍现有架构模式的资源，这样它就不会太详细和混乱，而是非常抽象和易
阅读更多...
Apple quietly slips WebRTC audio, video into Safari's WebKit spec

Apple quietly slips WebRTC audio, video into Safari's WebKit spec

转自：http://www.zdnet.com/article/apple-quietly-slips-webrtc-audio-video-into-safaris-webkit-spec/?from=timeline&isappinstalled=0 http://www.zdnet.com/article/apple-quietly-slips-webrtc-audio-video-
阅读更多...
BERT 论文逐段精读【论文精读】

BERT 论文逐段精读【论文精读】

BERT: 近 3 年 NLP 最火 CV: 大数据集上的训练好的 NN 模型，提升 CV 任务的性能 —— ImageNet 的 CNN 模型 NLP: BERT 简化了 NLP 任务的训练，提升了 NLP 任务的性能 BERT 如何站在巨人的肩膀上的？使用了哪些 NLP 已有的技术和思想？哪些是 BERT 的创新？ 1标题 + 作者 BERT: Pre-trainin
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2