ICML 2023 Poster paper Intro 文章设定一个专家策略,给出两种优化目标。一个是基于专家策略正则的累计回报,一个是原始累计回报。通过比较二者动态的衡量专家策略对智能体在线学习的影响程度,进而实现在线引导过程。 Method 原始的RL目标是最大化累计奖励: π ∗ = arg max π J R ( π ) : = E [ ∑ t = 0 ∞ γ t r t
题解: A. Golden System time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Piegirl got bored with binary, decimal and other
题目描述 Input our current position and a destination, an online map can recommend several paths. Now your job is to recommend two paths to your user: one is the shortest, and the other is the fastest. I
This way 题意: 给你n个点,让你在其中选k个点作为特殊点,使得所有点到其中距离自己最近的特殊点的距离最大值最小,求这个值 题解: n只有60,那么翻译一下这个就是重复覆盖问题。 那么我们只需要二分一下答案,将所有小于等于mid的值加到舞蹈链中,再跑一下即可。 注意其中的优化: 由与deep就是当前使用的点数,那么当deep>k的时候return,注意不能直接做这个判断: if(
This way 题意: 给你一棵树,两种操作: 1.将x到y的路径上的所有点的权值+k 2.将x到y路径上的所有边的权值+k 所有操作结束后问你所有的点权和所有的边权 题解: 这道题用树链剖分估计会T,因为它是 n l o g 2 n nlog^2n nlog2n的。 由于每次加的一定是一条链或者两条链,那么我们只需要用前缀和的思想去做即可,也就是说加点权的时候在x的位置加上k,y的位置
This way 题意: 每次给你两个操作: 1 x y 表示加/断点x和点y之间的连边 2 x y 问你x和y是否连通 题解: 在线的做法好像是什么ETT?不是很懂 这题是个假的强制在线,只需要一开始将所有情况处理出来放到线段树里面,dfs线段树的时候查看当前操作是否合法即可。 那么又是将询问当做叶子结点,操作当做区间更新,然后向下dfs的时候更新一下并查集即可。 #include