苏黎世联邦理工学院博士招生,全球导航卫星系统(GNSS)数据分析相关的机器学习领域...

本文主要是介绍苏黎世联邦理工学院博士招生,全球导航卫星系统(GNSS)数据分析相关的机器学习领域...,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

(图片来自苏黎世联邦理工学院官网)

团队介绍

Chair of Space Geodesy,是一个围绕 Benedikt Soja 教授新成立的研究小组,专注于机器学习技术在大地测量问题上的应用,包括自动数据处理和大规模时间序列分析。

职位描述

寻找一个博士生,研究如何将机器学习应用于全球导航卫星系统数据分析。入职者将开发和实施机器学习算法,对全球导航卫星系统观测数据进行精细处理,以估计最高质量的大地测量参数。研究组会根据入职者以往的经验,将更详细地研究具体参数,如对流层、电离层或地球方向参数。

岗位要求

  • 具有测量学、地球科学、物理学、信息学、计算科学或相关领域的硕士学位

  • 具有很强的分析能力以及数据处理和编程经验

  • 具有机器学习/数据科学或空间测地学背景

  • 具有良好的人际交往能力,愿意在一个由研究人员和学生组成的国际团队中工作

  • 掌握英语技能

直通车

  • 截止日期:2021年1月31日

  • 申请材料:动机信、简历、出版物清单、大学成绩单及证书电子版、两名推荐人联系方式

  • 申请方式:在线申请(唯一申请方式)

  • 更多信息:点击【阅读原文】,可直接申请

注明:求职

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