C#图像处理OpenCV开发指南(CVStar,09)——边缘识别之Scharr算法的实例代码

本文主要是介绍C#图像处理OpenCV开发指南(CVStar,09)——边缘识别之Scharr算法的实例代码,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1 边缘识别之Scharr算法

算法文章很多,不再论述。

1.1  函数原型

void Cv2.Scharr(src,dst,ddepth,dx,dy,scale,delta,borderType)
 

1.2 参数说明

  • src 代表原始图像。
  • dst 代表目标图像。
  • ddepth 代表输出图像的深度。CV_16S
  • dx 代表x方向上的求导阶数。
  • dy 代表y方向上的求导阶数。
  • scale 代表计算导数值时所采用的缩放因子,默认情况下该值是1,是没有缩放的。
  • delta 代表加在目标图像dst上的值,该值是可选的,默认为0。
  • borderType 代表边界样式。

2 核心代码

2.1 Scharr核心代码

public partial class CVUtility
{/// <summary>/// Scharr 边缘检测/// </summary>/// <param name="src"></param>/// <returns></returns>public static Mat Scharr(Mat src){// void Cv2.Scharr(src,dst,ddepth,dx,dy,scale,delta,borderType)// src 代表原始图像。// dst 代表目标图像。// ddepth 代表输出图像的深度。CV_16S// dx 代表x方向上的求导阶数。// dy 代表y方向上的求导阶数。// scale 代表计算导数值时所采用的缩放因子,默认情况下该值是1,是没有缩放的。// delta 代表加在目标图像dst上的值,该值是可选的,默认为0。// borderType 代表边界样式。Mat scharrx = new Mat();Cv2.Scharr(src: src,dst: scharrx,ddepth: MatType.CV_64F,xorder: 1,yorder: 0,scale: 1,delta: 0,borderType: BorderTypes.Default);Mat scharry = src.Scharr(MatType.CV_64F, 0, 1);Cv2.Scharr(src: src,dst: scharry,ddepth: MatType.CV_64F,xorder: 0,yorder: 1,scale: 1,delta: 0,borderType: BorderTypes.Default);Cv2.ConvertScaleAbs(scharrx, scharrx);Cv2.ConvertScaleAbs(scharry, scharry);Mat scharrxy = new Mat(scharrx.Size(), scharrx.Type());Cv2.AddWeighted(src1: scharrx,alpha: 0.5,src2: scharry,beta: 0.5,gamma: 0.0,dst: scharrxy,dtype: -1);return scharrxy;}
}

2.2 Scharr函数的使用

private void Scharr(object? sender, EventArgs? e)
{if (txtKSize.Text.Trim().Length < 1) { MessageBox.Show("KSize Required!"); return; }if (!int.TryParse(txtKSize.Text.Trim(), out int ksize)) { MessageBox.Show("Invalid KSize number!"); return; }if (ksize < 3 || ksize > 100) { MessageBox.Show("Invalid KSize number!"); return; }if ((ksize % 2) != 1) { MessageBox.Show("Odd number required for ksize!"); return; }Mat src = Cv2.ImRead(sourceImage);Mat dst = CVUtility.Scharr(src);picResult.Image = CVUtility.Mat2Bitmap(dst);PicAutosize(picResult);
}

2.3 完整Form1.cs

using OpenCvSharp;#pragma warning disable CS8602namespace Legal.Truffer.CVStar
{public partial class Form1 : Form{string[] ImgExtentions = {"*.*|*.*","JPEG|*.jpg;*.jpeg","GIF|*.gif","PNG|*.png","TIF|*.tif;*.tiff","BMP|*.bmp"};private int original_width { get; set; } = 0;private int original_height { get; set; } = 0;private string sourceImage { get; set; } = "";Panel? panelTop { get; set; } = null;Panel? panelBotton { get; set; } = null;PictureBox? picSource { get; set; } = null;PictureBox? picResult { get; set; } = null;Button? btnLoad { get; set; } = null;Button? btnSave { get; set; } = null;Button? btnFunction { get; set; } = null;Label? abKSize { get; set; } = null;TextBox? txtKSize { get; set; } = null;public Form1(){InitializeComponent();this.Text = "OPENCV C#编程入手教程 POWERED BY 深度混淆(CSDN.NET)";this.StartPosition = FormStartPosition.CenterScreen;GUI();this.Resize += FormResize;}private void FormResize(object? sender, EventArgs? e){if (this.Width < 200) { this.Width = 320; return; }if (this.Height < 200) { this.Height = 320; return; }GUI();}private void GUI(){if (panelTop == null) panelTop = new Panel();panelTop.Parent = this;panelTop.Top = 5;panelTop.Left = 5;panelTop.Width = this.Width - 26;panelTop.Height = 85;panelTop.BorderStyle = BorderStyle.FixedSingle;panelTop.BackColor = Color.FromArgb(200, 200, 255);if (panelBotton == null) panelBotton = new Panel();panelBotton.Parent = this;panelBotton.Top = panelTop.Top + panelTop.Height + 3;panelBotton.Left = 5;panelBotton.Width = panelTop.Width;panelBotton.Height = this.Height - panelBotton.Top - 55;panelBotton.BorderStyle = BorderStyle.FixedSingle;if (picSource == null) picSource = new PictureBox();picSource.Parent = panelBotton;picSource.Left = 5;picSource.Top = 5;picSource.Width = (panelBotton.Width - 10) / 2;picSource.Height = (panelBotton.Height - 10);picSource.BorderStyle = BorderStyle.FixedSingle;if (picResult == null) picResult = new PictureBox();picResult.Parent = panelBotton;picResult.Left = picSource.Left + picSource.Width + 5;picResult.Top = picSource.Top;picResult.Width = picSource.Width;picResult.Height = picSource.Height;picResult.BorderStyle = BorderStyle.FixedSingle;original_width = picSource.Width;original_height = picSource.Height;if (btnLoad == null) btnLoad = new Button();btnLoad.Parent = panelTop;btnLoad.Left = 5;btnLoad.Top = 5;btnLoad.Width = 90;btnLoad.Height = 38;btnLoad.Cursor = Cursors.Hand;btnLoad.Text = "Load";btnLoad.Click += Load_Image;btnLoad.BackColor = Color.LightCoral;if (btnSave == null) btnSave = new Button();btnSave.Parent = panelTop;btnSave.Left = panelTop.Width - btnSave.Width - 25;btnSave.Top = btnLoad.Top;btnSave.Width = 90;btnSave.Height = 38;btnSave.Cursor = Cursors.Hand;btnSave.Text = "Save";btnSave.Click += Save;btnSave.BackColor = Color.LightCoral;if (btnFunction == null) btnFunction = new Button();btnFunction.Parent = panelTop;btnFunction.Left = btnLoad.Left + btnLoad.Width + 5;btnFunction.Top = btnLoad.Top;btnFunction.Width = 120;btnFunction.Height = 38;btnFunction.Cursor = Cursors.Hand;btnFunction.Text = "Scharr";btnFunction.Click += Scharr;btnFunction.BackColor = Color.LightCoral;if (abKSize == null) abKSize = new Label();abKSize.Parent = panelTop;abKSize.Left = btnFunction.Left;abKSize.Top = btnFunction.Top + btnFunction.Height + 5;abKSize.Text = "KSIZE: ";if (txtKSize == null) txtKSize = new TextBox();txtKSize.Parent = panelTop;txtKSize.Left = abKSize.Left + abKSize.Width + 5;txtKSize.Top = abKSize.Top;txtKSize.Text = "3";PicAutosize(picSource);PicAutosize(picResult);}private void Load_Image(object? sender, EventArgs? e){OpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog();openFileDialog.Filter = String.Join("|", ImgExtentions);if (openFileDialog.ShowDialog() == DialogResult.OK){sourceImage = openFileDialog.FileName;picSource.Image = Image.FromFile(sourceImage);picResult.Image = picSource.Image;PicAutosize(picSource);PicAutosize(picResult);}}private void PicAutosize(PictureBox pb){if (pb == null) return;if (pb.Image == null) return;Image img = pb.Image;int w = original_width;int h = w * img.Height / img.Width;if (h > original_height){h = original_height;w = h * img.Width / img.Height;}pb.SizeMode = PictureBoxSizeMode.Zoom;pb.Width = w;pb.Height = h;pb.Image = img;pb.Refresh();}private void Save(object? sender, EventArgs? e){SaveFileDialog saveFileDialog = new SaveFileDialog();saveFileDialog.Filter = String.Join("|", ImgExtentions);if (saveFileDialog.ShowDialog() == DialogResult.OK){picResult.Image.Save(saveFileDialog.FileName);MessageBox.Show("Image Save to " + saveFileDialog.FileName);}}private void Scharr(object? sender, EventArgs? e){if (txtKSize.Text.Trim().Length < 1) { MessageBox.Show("KSize Required!"); return; }if (!int.TryParse(txtKSize.Text.Trim(), out int ksize)) { MessageBox.Show("Invalid KSize number!"); return; }if (ksize < 3 || ksize > 100) { MessageBox.Show("Invalid KSize number!"); return; }if ((ksize % 2) != 1) { MessageBox.Show("Odd number required for ksize!"); return; }Mat src = Cv2.ImRead(sourceImage);Mat dst = CVUtility.Scharr(src);picResult.Image = CVUtility.Mat2Bitmap(dst);PicAutosize(picResult);}}
}

3 运行效果

实际上一般都用黑白照片。

这篇关于C#图像处理OpenCV开发指南(CVStar,09)——边缘识别之Scharr算法的实例代码的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/480030

相关文章

Python正则表达式匹配和替换的操作指南

《Python正则表达式匹配和替换的操作指南》正则表达式是处理文本的强大工具,Python通过re模块提供了完整的正则表达式功能,本文将通过代码示例详细介绍Python中的正则匹配和替换操作,需要的朋... 目录基础语法导入re模块基本元字符常用匹配方法1. re.match() - 从字符串开头匹配2.

基于 Cursor 开发 Spring Boot 项目详细攻略

《基于Cursor开发SpringBoot项目详细攻略》Cursor是集成GPT4、Claude3.5等LLM的VSCode类AI编程工具,支持SpringBoot项目开发全流程,涵盖环境配... 目录cursor是什么?基于 Cursor 开发 Spring Boot 项目完整指南1. 环境准备2. 创建

C#实现千万数据秒级导入的代码

《C#实现千万数据秒级导入的代码》在实际开发中excel导入很常见,现代社会中很容易遇到大数据处理业务,所以本文我就给大家分享一下千万数据秒级导入怎么实现,文中有详细的代码示例供大家参考,需要的朋友可... 目录前言一、数据存储二、处理逻辑优化前代码处理逻辑优化后的代码总结前言在实际开发中excel导入很

SpringBoot+RustFS 实现文件切片极速上传的实例代码

《SpringBoot+RustFS实现文件切片极速上传的实例代码》本文介绍利用SpringBoot和RustFS构建高性能文件切片上传系统,实现大文件秒传、断点续传和分片上传等功能,具有一定的参考... 目录一、为什么选择 RustFS + SpringBoot?二、环境准备与部署2.1 安装 RustF

Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)

《Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现一个Excel批量样式修改器,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一... 目录前言功能特性核心功能界面特性系统要求安装说明使用指南基本操作流程高级功能技术实现核心技术栈关键函

JavaScript中的高级调试方法全攻略指南

《JavaScript中的高级调试方法全攻略指南》什么是高级JavaScript调试技巧,它比console.log有何优势,如何使用断点调试定位问题,通过本文,我们将深入解答这些问题,带您从理论到实... 目录观点与案例结合观点1观点2观点3观点4观点5高级调试技巧详解实战案例断点调试:定位变量错误性能分

Java使用jar命令配置服务器端口的完整指南

《Java使用jar命令配置服务器端口的完整指南》本文将详细介绍如何使用java-jar命令启动应用,并重点讲解如何配置服务器端口,同时提供一个实用的Web工具来简化这一过程,希望对大家有所帮助... 目录1. Java Jar文件简介1.1 什么是Jar文件1.2 创建可执行Jar文件2. 使用java

C#使用Spire.Doc for .NET实现HTML转Word的高效方案

《C#使用Spire.Docfor.NET实现HTML转Word的高效方案》在Web开发中,HTML内容的生成与处理是高频需求,然而,当用户需要将HTML页面或动态生成的HTML字符串转换为Wor... 目录引言一、html转Word的典型场景与挑战二、用 Spire.Doc 实现 HTML 转 Word1

C#实现一键批量合并PDF文档

《C#实现一键批量合并PDF文档》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用C#实现一键批量合并PDF文档功能,文中的示例代码简洁易懂,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录前言效果展示功能实现1、添加文件2、文件分组(书签)3、定义页码范围4、自定义显示5、定义页面尺寸6、PDF批量合并7、其他方法

Python实现精确小数计算的完全指南

《Python实现精确小数计算的完全指南》在金融计算、科学实验和工程领域,浮点数精度问题一直是开发者面临的重大挑战,本文将深入解析Python精确小数计算技术体系,感兴趣的小伙伴可以了解一下... 目录引言:小数精度问题的核心挑战一、浮点数精度问题分析1.1 浮点数精度陷阱1.2 浮点数误差来源二、基础解决