本文主要是介绍YOLOv5独家原创改进：自研独家创新MSAM注意力，通道注意力升级，魔改CBAM，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
💡💡💡本文自研创新改进：MSAM（CBAM升级版）：通道注意力具备多尺度性能，多分支深度卷积更好的提取多尺度特征，最后高效结合空间注意力
1）作为注意力MSAM使用；
推荐指数：五星
MSCA | 亲测在多个数据集能够实现涨点，对标CBAM。
在道路缺陷检测任务中，原始map为0.8，cbam为0.822 ，MSCA 为 0.855
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YOLOv5原创自研
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