msam专题
基于YOLOv8的道路缺陷检测：自研模块 MSAM 注意力 PK CBAM注意力，实现暴力涨点
💡💡💡本文自研创新改进：MSAM（CBAM升级版）：通道注意力具备多尺度性能，多分支深度卷积更好的提取多尺度特征，最后高效结合空间注意力 1）作为注意力MSAM使用； 推荐指数：五星 MSCA | 亲测在多个数据集能够实现涨点，对标CBAM。 在道路缺陷检测任务中，原始map为0.8，cbam为0.822 ，MSCA 为 0.855 收录YOLOv8
YOLOv5独家原创改进：自研独家创新MSAM注意力，通道注意力升级，魔改CBAM
💡💡💡本文自研创新改进：MSAM（CBAM升级版）：通道注意力具备多尺度性能，多分支深度卷积更好的提取多尺度特征，最后高效结合空间注意力 1）作为注意力MSAM使用； 推荐指数：五星 MSCA | 亲测在多个数据集能够实现涨点，对标CBAM。 在道路缺陷检测任务中，原始map为0.8，cbam为0.822 ，MSCA 为 0.855 收录