Python数据分析与挖掘实战-Chapter6-lagrange插值

这本书实战是非常有借鉴作用的。尤其是这几个例子一步一步练下来还是非常有收获，但是我在运行原版程序的时候遇到一些问题，搜了一下全网，大家遇见的问题还是挺多的。可能是因为python编译器的版本迭代的问题。

运行环境：vscode 1.61.0 / Python 3.8.8 / Anaconda 2.03

我在本章遇见的几个问题：

1- Scipy的Lagrange()函数结果有问题

2- 数组的np.nan的处理使用reindex()的问题

针对以上问题

1- 参照知乎的一篇文章重写了lagrange插值函数五分钟理解拉格朗日插值法与python实现 - 知乎插值法是数值分析的基础知识之一，本文介绍的拉格朗日插值法是一种多项式插值法，可以用于数据不完整时的填补工作，本文包含理论介绍和python实现两个部分。 1、什么是插值问题？假设自己拥有下面的数值序列，由于…https://zhuanlan.zhihu.com/p/91631703

2- 直接用reindex()失败，重新调整程序传参

运行结果符合书中