通俗理解词向量模型，预训练模型，Transfomer，Bert和GPT的发展脉络和如何实践

本文主要是介绍通俗理解词向量模型，预训练模型，Transfomer，Bert和GPT的发展脉络和如何实践，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

最近研究GPT，深入的从transfomer的原理和代码看来一下，现在把学习的资料和自己的理解整理一下。

• 这个文章写的很通俗易懂，把transformer的来龙去脉，还举例了很多不错的例子。

Transformer通俗笔记：从Word2Vec、Seq2Seq逐步理解到GPT、BERT_v_JULY_v的博客-CSDN博客

• 有了原理还需要进行代码实践，这篇文章从0开始讲解了一个简易的Transformer版本和真实版本的代码注释，值得详细读一下。

从零实现Transformer的简易版与强大版：从300多行到3000多行_写transformer-CSDN博客

• 另外，给大家推荐一下自己动手写代码实践一下，代码模块可以丢给文心一言，GPT4，这些写代码的能力相当的不错，甚至运行出了问题，直接把问题输入给它，还能自己改正。

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