本文主要是介绍python量化分析系列(第一篇)_金融量化分析-python量化分析系列之---使用python的tushare包获取股票历史数据和实时分笔数据...，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
财经数据接口包tushare的使用（一）
Tushare是一款开源免费的金融数据接口包，可以用于获取股票的历史数据、年度季度报表数据、实时分笔数据、历史分笔数据，本文对tushare的用法，已经存在的一些问题做一些介绍。
一：安装tushare
为避免由于依赖包缺失导致安装失败，请先安装anaconda,百度网盘地址：
链接：http://pan.baidu.com/s/1qYDQUGs 密码：6wq8
安装直接一直下一步即可
安装完成之后，anaconda会自动配置环境变量，直接就可以用了，cmd打开命令行窗口，使用命令
pip install tushare
即可安装tushar
二：tushare的使用
1、获取历史数据之 get_hist_data
参数说明：
• code：股票代码，即6位数字代码，或者指数代码（sh=上证指数 sz=深圳成指 hs300=沪深300指数 sz50=上证50 zxb=中小板 cyb=创业板）
• start：开始日期，格式YYYY-MM-DD
• end：结束日期，格式YYYY-MM-DD
• ktype：数据类型，D=日k线 W=周 M=月 5=5分钟 15=15分钟 30=30分钟 60=60分钟，默认为D
• retry_count：当网络异常后重试次数，默认为3
• pause:重试时停顿秒数，默认为0
返回值说明：
• date：日期
• open：开盘价
• high：最高价
• close：收盘价
• low：最低价
• volume：成交量
• price_change：价格变动
• p_change：涨跌幅
• ma5：5日均价
• ma10：10日均价
• ma20:20日均价
• v_ma5:5日均量
• v_ma10:10日均量
• v_ma20:20日均量
• turnover:换手率[注：指数无此项]
调用方法：
例一：
import tushare as ts
data=ts.get_hist_data(‘300032’)
print(data)
结果展示：
open high close low volume price_change p_change \
date
2018-12-04 16.80 17.15 17.09 16.70 52382.91 0.25 1.49
2018-12-03 17.00 17.22 16.84 16.62 53706.54 0.58 3.57
2018-11-30 16.30 16.39 16.26 15.72 39473.33 0.04 0.25
2018-11-29 17.05 17.09 16.22 16.20 43111.44 -0.68 -4.02
2018-11-28 16.70 16.94 16.90 16.20 45034.68 0.23 1.38
2018-11-27 16.77 16.88 16.67 16.52 34464.46 0.15 0.91
2018-11-26 16.75 16.95 16.52 16.11 34463.00 -0.18 -1.08
2018-11-23 18.01 18.02 16.70 16.60 77016.79 -1.20 -6.70
2018-11-22 18.25 18.27 17.90 17.86 47241.00 -0.15 -0.83
2018-11-21 18.00 18.17 18.05 17.77 68355.30 -0.33 -1.79
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