本文主要是介绍计算机视觉系列 -OpenMMLab 之 MMRazor 模型轻量化瑞士军刀 蒸馏、剪枝、网络结构搜索全方向覆盖，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
计算机视觉系列 -OpenMMLab 之 MMRazor 模型轻量化瑞士军刀 蒸馏、剪枝、网络结构搜索全方向覆盖
MMRazor
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深度学习模型轻量化算法策略包括：知识蒸馏、模型剪枝、模型量化和网络结构搜索等，在图片分类、语义分割、目标检测、图像超分等各种视觉任务中应用。
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MMRazor 是 OpenMMLab 的模型轻量化工具箱， 是一个通用的算法库，支持各类任务上模型轻量化算法的研究与应用
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MMRazor github https://github.com/open-mmlab/mmrazor
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MMRazor 系统架构图
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MMRazor 包括组件层和算法层：
组件层：包括 基础组件+算法组件。
基础组件：对应图中的 searcher、op、mutables 等模块，为实现算法组件提供基础功能的支持。
算法组件：对应图中 mutator、pruner、distiller 等模块，为实现各种轻量化算法提供支持。算法层：和应用层结合可实现对各类task模型进行轻量化。 -
MMRazor 算法包含两部分，architecture 和 algorithm components。
Architecture：一个 model wrapper，实现与 OpenMMLab 其他算法库的集成，例如
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