本文主要是介绍saver = tf.train.Saver(max_to_keep=None) 保存全部已训练模型，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
通常用到saver保存模型，一般不加参数。
saver = tf.train.Saver()
昨天看到已经训好的模型出现在列表中，过几小时就消失了，感到很惊讶。
后来在网上一搜，发现
saver = tf.train.Saver()的默认参数为：
max_to_keep表示保存最近的几个模型，设置为None或者0 就是保存全部的模型。
此处max_to_keep=5意思就是保存最近的5个模型。
keep_checkpoint_every_n_hours，每几小时保存一次checkpoint。
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