【opencv】opencv库特征点检测--GFTT，FAST，SURF，SIFT，STAR

调用opencv库中的特征点检测方法--GFTT，FAST，SURF，SIFT，STAR

最近一直在弄特征点检测方法对比，目前选了上述四种，现将实现过程总结一下。

一．   配置工程文件。即添加相关的opencv中的lib和dll。我把opencv所有的dll放到了C:\Windows\System32工程目录下。相关的lib文件放到了工程目录下。在工程的属性中添            加lib和dll。（注意使用SIFT和SURF要添加non-free模块。详见http://blog.csdn.net/u010141025/article/details/16862915）

用到的lib文件有：

opencv_calib3d244d.lib

opencv_contrib244d.lib

opencv_core244d.lib

opencv_features2d244d.lib

opencv_flann244d.lib

opencv_gpu244d.lib

opencv_highgui244d.lib

opencv_imgproc244d.lib

opencv_legacy244d.lib

opencv_video244d.lib

opencv_ts244d.lib

opencv_videostab244d.lib

opencv_nonfree244d.lib

二．   导入图像，调用opencv库函数。每种算法对应的opencv函数或类为：

GFTT——cvGoodFeaturesToTrack

FAST——FastFeatureDetector

SURF——cvExtractSURF

SIFT——SiftFeatureDetector

STAR——StarDetector

另外，还包括图片载入cvLoadImage等相关的函数。

三．   特征点检测实现效果。（关于特征点个数多少的问题，可以根据自己的需要调相应的函数参数）

具体实现程序见资        源：http://download.csdn.net/detail/u010141025/6608313

1.      GFTT特征点检测结果

2.      FAST特征点检测结果

3.      SURF特征点检测结果

4.      SIFT特征点检测结果

5.      STAR特征点检测结果