本文主要是介绍TSINGSEE视频智能分析系统AI算法针对遛狗不拴绳行为的监管方案，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、背景与需求
近期，一则恶犬咬伤女童的新闻上了热搜，因为狗主人没有给狗拴绳，导致小区内一女童被大型犬撕咬，女童全身多处咬伤，已入院治疗。该新闻曝出后立刻引发社会关注。遛狗不拴绳行为也再一次引发热议。因为狗主人的安全意识薄弱，在小区或公众场所遛狗不拴绳的行为频频发生，传统的监管方式依靠人员巡逻，不仅效率低下，而且很难做到及时发现这些不文明行为。
随着人工智能技术的不断发展与落地应用，为解决遛狗不拴绳普遍存在的“发现难、取证难”等问题，利用AI智能识别算法对遛狗不拴绳行为进行智能识别与告警，已经成为当前物业监管手段升级的重要一环。
二、解决方案
TSINGSEE视频智能AI识别系统内置了多种AI深度学习算法，其中就包含遛狗检测算法，该算法支持检测各类大、中、小型犬科动物，能为小区物业、城市犬类监管部门提供智慧解决方案。
AI视频智能分析系统通过对公共场所、小区、办公楼、道路等监控区域的视频进行全天24小时不间断地自动识别与分析，实时检测图像中的犬类信息，当发现到有人遛狗不拴绳时，立即抓拍图片与发出告警。结合安防监控系统EasyCVR视频平台，还能对监控场所进行实时高清监控、实时录像、存储与回看等，将遛狗不拴绳的视频资料作为执法的依据。
视频监控系统EasyCVR可拓展性强、视频能力灵活，能支持多类型设备、多协议方式接入，平台具有强大的数据接入、处理及分发能力，能将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，在视频监控播放上，EasyCVR视频安防监控汇聚平台可支持1、4、9、16个画面窗口播放，可同时播放多路视频流，也能支持视频定时轮播，十分方便物业等监管人员对小区、公共场所等现场的可视化监管。
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