行为专题
如何限制与管控员工上网行为？四个方法让员工效率倍增！【企业员工上网行为管理】
在信息化时代，员工的上网行为直接影响着工作效率和企业的安全性。不当的网络使用，如浏览与工作无关的网站、下载不安全的文件，可能导致工作效率低下，甚至引发安全风险。因此，许多企业正在积极寻找有效的措施来管控员工的上网行为，以确保工作效率的提升。 以下是四个常见且有效的员工上网行为管理方法，帮助企业实现更高效的网络管理。 方法一：配置网络防火墙进行访问限制 最基础的员工上网行为管理方法是通过配置防
使用 VisionTransformer(VIT) FineTune 训练驾驶员行为状态识别模型
一、VisionTransformer(VIT) 介绍 大模型已经成为人工智能领域的热门话题。在这股热潮中，大模型的核心结构 Transformer 也再次脱颖而出证明了其强大的能力和广泛的应用前景。Transformer 自 2017年由Google提出以来，便在NLP领域掀起了一场革命。相较于传统的循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）， Transformer 凭借自注意力机制
设计模式-行为型模式-迭代器模式
1.迭代器模式的定义 迭代器模式提供一种对容器对象中的各个元素进行访问的方法，而不需要暴露该对象的内部细节； 在软件系统中，容器对象有两个职责：一是存储数据，二是遍历数据；从依赖性上看，前者是基本职责，而后者是可以变化的，又是可以分离的，因此可以将遍历数据的行为从容器中抽取出来，封装到迭代器对象中，由迭代器来提供遍历数据的行为，这将简化聚合对象的设计，更加符合单
java设计模式（行为型模式：状态模式、观察者模式、中介者模式、迭代器模式、访问者模式、备忘录模式、解释器模式）
6，行为型模式 6.5 状态模式 6.5.1 概述 【例】通过按钮来控制一个电梯的状态，一个电梯有开门状态，关门状态，停止状态，运行状态。每一种状态改变，都有可能要根据其他状态来更新处理。例如，如果电梯门现在处于运行时状态，就不能进行开门操作，而如果电梯门是停止状态，就可以执行开门操作。 类图如下： 代码如下： public interface ILift {//电梯的4个状态//
java设计模式--（行为型模式：策略模式、命令模式、责任链模式）
6，行为型模式 行为型模式用于描述程序在运行时复杂的流程控制，即描述多个类或对象之间怎样相互协作共同完成单个对象都无法单独完成的任务，它涉及算法与对象间职责的分配。 行为型模式分为类行为模式和对象行为模式，前者采用继承机制来在类间分派行为，后者采用组合或聚合在对象间分配行为。由于组合关系或聚合关系比继承关系耦合度低，满足“合成复用原则”，所以对象行为模式比类行为模式具有更大的灵活性。 行为型
设计模式-行为型模式-状态模式
1.状态模式的定义 允许一个对象在其内部状态改变时改变他的行为，用于解决系统中复杂对象的状态转换以及不同状态下行为的封装问题，状态模式将一个对象的状态从该对象中分离出来，封装到专门的状态类中，使得对象的状态可以灵活变化； 1.1 状态模式的优缺点 优点 将所有某个状态有关的行为放到一个类中，并且可以方便的增加新状态，只需改变对象状态即可改变对象的行为；允许状态转换逻辑与状态
基于ClickHouse的用户行为分析实践
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”资源“获取更多资源 大数据技术与架构 点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！ 暴走大数据 点击右侧关注，暴走大数据！ 前言 ClickHouse为用户提供了丰富的多参聚合函数（parametric aggregate function）和基于数组+Lambda表达式的高阶函数（higher-order function），将它们灵活使用可以达
Java设计模式【命令模式】-行为型
1. 介绍 命令模式（Command Pattern） 是一种行为型设计模式，它将一个请求封装为一个对象，从而使我们可以用不同的请求对客户端进行参数化，并且支持请求的排队、记录日志以及撤销、重做等功能。命令模式将请求的发送者与执行者分离，使两者独立变化。 命令模式包含以下几个关键角色： 命令（Command）：定义执行命令的接口，通常包含一个execute()方法。具体命令（Concrete
阿里云服务器糟肉鸡行为的应对措施
解决该问题用了两篇博友文章 #########################################################、 注 ：第一篇中“mtyxkeaofa“是病毒，你的服务器上可能是"yam" ,"xxxswrerw"等，灵活变通 1： linux下如何删除十字符libudev.so病毒文件 服务器不停的向外发包，且CPU
TCP-BPF ：通过BPF定制TCP行为
TCP-BPF ：通过BPF定制TCP行为 作者介绍 jianmingfan@126.com 如何以通俗的方式讲解技术 前腾讯云专家工程师，长期专注于操作系统，网络，BPF技术发展。 TCP-BPF又名sockops，由facebook工程师开发。它的缘起是工程师考虑如何针对数据中心内部的网络特征，定制TCP参数，优化TCP的表现。例如可以灵活的修改TCP 缓冲区大小，SYN RTO, SYN
Java设计模式【备忘录模式】-行为型
1. 介绍 备忘录模式（Memento Pattern） 是一种行为型设计模式，允许在不破坏封装的前提下，捕获并保存一个对象的内部状态，然后可以在以后将其恢复到原先保存的状态。备忘录模式的核心思想是记录和恢复对象的状态，通常用于“撤销（undo）”操作中。 备忘录模式涉及以下角色： 发起人（Originator）：负责创建备忘录对象来存储其内部状态，并能够从备忘录对象中恢复其状态。备忘录（M
FPGA编程基础(二)--常用行为仿真描述
1、常用的行为仿真描述语句 利用循环完成遍历 for、while语句常用于完成遍历测试。当设计代码包含了多个工作模式，那么就需要对各种模式都机型遍历测试，如果手动完成每种模式的测试，则将造成非常大的工作量。利用for循环，通过循环下标来传递各种模式的配置，不仅可以有效减少工作量，还能保证验证的完备性，不会漏掉任何一种模式。 (1) for循环仿真 可综合文件： module sign
飓风算法2.0上线，百度熊掌号官方说严厉打击恶劣采集行为
飓风算法2.0上线，百度熊掌号官方说严厉打击恶劣采集行为 2018年9月13日百度搜索资源平台发文百度搜索将严厉打击恶劣采集行为，推出飓风算法 2.0。 飓风算法由来 飓风算法是当年百度官方针对恶劣采集为内容主要来源的网站，而推出的一种搜索引擎算法。 飓风算法2.0上线 为了营造良好的搜索内容生态，保护搜索用户的阅读浏览体验，保障优质内容生产方在百度搜索中的权益，百度搜索官方公告将于
行为型设计模式-责任链（chain of responsibility）模式-python实现
设计模式汇总：查看 通俗示例 想象一下你在一个客服中心工作，当一个客户的问题提交给客服中心时，这个问题可能会被第一个可用的客服人员处理。如果这位客服人员无法解决问题，那么问题会被转发给更高级别的客服。这个过程可能会一直持续到问题被解决或者达到最高级别的支持。这种处理问题的方式就是一个责任链的例子。 通俗解释 责任链模式是一种行为型设计模式，它允许将请求沿着处理者链进行传递，直到有一个
嵌入式Linux：常见信号的默认行为
信号是一种软件中断，用于通知进程发生了某种异步事件。信号可以由用户、其他进程或操作系统内核产生。进程可以选择捕获并处理这些信号，或者忽略它们，让系统执行默认操作。 不可靠信号（非实时信号）：编号为 1~31 的信号。它们的行为可能因实现而异，特别是在信号被阻塞或忽略的情况下。如果多个相同的不可靠信号在短时间内连续到达，它们可能会合并成一个信号。可靠信号（实时信号）：编号为 34~64 的信号
OpenGL/GLUT实践：弹簧-质量-阻尼系统模拟摆动的绳子和布料的物理行为（电子科技大学信软图形与动画Ⅱ实验）
源码见GitHub：A-UESTCer-s-Code 文章目录 1 实现效果2 实现过程2.1 一维弹性物体模拟2.1.1 质点类（Mass）2.1.2 弹簧类（Spring）2.1.3 模拟类（RopeSimulation）2.1.4 openGL实现 2.2 二维弹性物体模拟2.2.1 模拟类改进(1) Simulation1 类(2) ClothSimulation 类 2.2.2 o
设计模式——行为模式
注意，设计模式的实现并不唯一。 责任链模式 将请求顺序的传递给每一个接收者，直到有一个接收者做出处理。或者一个接收者处理之后继续传递给下一个接收者。 例如 QT 的信号机制。 与装饰器模式的不同： “责任链的管理者可以相互独立地执行一切操作， 还可以随时停止传递请求。 另一方面， 各种装饰可以在遵循基本接口的情况下扩展对象的行为。 此外， 装饰无法中断请求的传递。”
改进YOLO的群养猪行为识别算法研究及部署（小程序-网站平台-pyqt）
概述 群养猪的运动信息和行为信息与其健康状况息息相关，但人工巡视费时费力，本实验提出采用行为识别算法于群养猪的养殖管理中，识别群养猪drink（饮水）、stand（站立）和lie（躺卧）行为，为自动化养殖提供基础。本项目最终以三种不同的形式进行部署，分别为： 网站平台微信小程序PyQt应用程序 实验流程 下图是基于改进YOLOv5s的群养猪行为识别模型建立流程，可概括为以下几个阶段：数
【编程底层思考】多线程编程中哪些行为和操作会导致线程让出cpu
在多线程编程中，线程可能会因为多种原因让出CPU。以下是一些常见的情况： 1. 时间片耗尽：在大多数操作系统中，CPU时间是被分配给线程的，每个线程在一定时间后必须让出CPU，以便其他线程可以运行。 2. I/O操作：当线程执行I/O操作（如读取文件、网络通信等）时，它可能会被挂起，直到I/O操作完成。在等待期间，线程会释放CPU。 3. 线程阻塞：线程可能会调用某些会阻塞的操作，如wait
多线程编程中哪些行为和操作会导致线程让出cpu
在多线程编程中，线程可能会因为多种原因让出CPU。以下是一些常见的情况： 1. 时间片耗尽：在大多数操作系统中，CPU时间是被分配给线程的，每个线程在一定时间后必须让出CPU，以便其他线程可以运行。 2. I/O操作：当线程执行I/O操作（如读取文件、网络通信等）时，它可能会被挂起，直到I/O操作完成。在等待期间，线程会释放CPU。 3. 线程阻塞：线程可能会调用某些会阻塞的操作，如wait
YOLOv5课堂行为识别系统+GUI界面
课堂行为检测 gui/课堂行为识别系统/YOLOv5课堂行为识别/ yolov5/opencv/计算机视觉/python程序/深度学习/pytorch 数据集+标注/配置好环境程序可直接运行/带UI界面/代码+数据集/代码+数据集 ［功能］图片识别/视频识别/摄像头识别 损失/准确率等数据可在tensorboard中查看 ［种类］可识别hand-raising/reading/writi
Java设计模式【解释器模式】-行为型
1. 介绍 1.1 什么是解释器模式？ 解释器模式（Interpreter Pattern）是一种行为型设计模式，它为某种语言定义其文法的一种表示，并定义一个解释器，使用该解释器来解释语言中的句子。通俗来说，解释器模式用于解析和处理一种特定的语言或表达式，使其能够被转换为计算机能够理解的形式。 解释器模式通常用来构建简单的语言解释器或表达式求值引擎，例如计算器、命令解析器等。 1.2 优缺
震惊！更换GPU会改变LLM的行为
文章目录 新发现前言1. Why this article ?2. Setup the experimentation3. The experiment results：A100/A10/30904. Why is it different?5. Why do the calculation differ depending on the GPU ?结论 新发现 最近在做R
23行为型设计模式——迭代器模式
一、迭代器模式介绍 迭代器模式（Iterator Pattern）是一种行为型设计模式，旨在提供一种方法来顺序访问集合对象中的元素，而无需暴露集合的内部表示。简单来说，它允许你遍历一个集合中的所有元素而无需直接访问集合内部的结构。例如STL中的容器存在输入输出迭代器，包括双向迭代器、随机访问迭代器等，算法通过迭代器就可以以某种权限去访问容器中的数据。 GoF一书对迭代器模式的介绍 迭
行为型设计模式-中介者（mediator）模式-python实现
设计模式汇总：查看 通俗示例 想象一下你正在参与一个团队项目，团队成员包括设计师、前端开发者、后端开发者、测试工程师等。每个团队成员都需要与其他成员沟通协作，比如设计师完成设计后需要通知前端开发者开始开发，前端开发者完成后需要通知测试工程师进行测试。如果每个团队成员都直接与其他所有团队成员沟通，那么沟通线路会变得非常复杂。为了简化这个过程，团队可以引入一个项目经理的角色，所有团队成员只与