本文主要是介绍YOLO目标检测——路标检测数据集【含对应voc、coco和yolo三种格式标签】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
- 实际项目应用：路标检测数据集在自动驾驶、交通安全监控、导航系统、城市规划和车辆行为分析等领域都有广泛应用的潜力
- 数据集说明：路标检测数据集，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富，含有停止标志、速度限制标志、交通灯标志、人行横道标志图片
- 标签说明：使用lableimg标注软件标注，标注框质量高，含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签，分别存放在不同文件夹下，可以直接用于YOLO系列的目标检测。
- 其他：附赠YOLO环境部署、训练案例教程和数据集划分脚本，可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。
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