对应专题
定位cpu占用过高的线程和对应的方法
如何定位cpu占用过高的线程和对应的方法？ 主要是通过线程id找到对应的方法。 1 查询某个用户cpu占用最高的进程号 top -u 用户名 2 查询这个进程中占用cpu最高的线程号 top –p 进程号-H 3 查询到进程id后把进程相关的代码打印到jstack文件 jstack -l pid > jstack.txt 4 在jstack文件中通过16进制的线程id搜索到
一台电脑对应一个IP地址吗？探讨两台电脑共用IP的可能性
在当今数字化时代，IP地址作为网络世界中的“门牌号”，扮演着至关重要的角色。它负责在网络上唯一标识每一台设备，使得数据能够在庞大的互联网中准确无误地传输。然而，对于IP地址与电脑之间的对应关系，许多人可能存有疑惑：一台电脑是否必须对应一个IP地址？两台电脑又是否可以共用一个IP地址呢？本文将深入探讨这些问题，带您一窥IP地址背后的奥秘。 一台电脑对应一个IP地址吗？
git如何灵活切换本地账号对应远程github的两个账号
git如何灵活切换本地账号对应远程github的两个账号 问题： 有时候我们会同时维护两个github的账号里面的仓库内容，这时候本地git需要频繁的切换ssh，以方便灵活的与两个账号的仓库可以通信。这篇日记将阐述我是怎么解决这个问题的。1. 第一个账户 生成本地SSH2. 注意 我们要设置第二个账户的 本地 SSH 时3. 两个账号来回切换 问题： 有时候我们会同时维护两个git
一台笔记本电脑的硬件都有哪些以及对应的功能
一台笔记本电脑的硬件通常包括多个关键组件，这些组件共同协作，确保电脑的正常运行。以下是笔记本电脑的主要硬件及其功能： 1. 中央处理器（CPU） 功能：CPU 是电脑的“大脑”，负责处理所有的计算和指令执行。它执行操作系统和应用程序的指令，控制其他硬件设备。常见品牌：Intel（如 Core i3/i5/i7/i9）、AMD（如 Ryzen 系列）。 2. 内存（RAM） 功能：内存用于存
Spring是如何找到URL请求对应的Controller的
文章来源 原文作者：Spring MVC 原文地址: https://blog.csdn.net/hl233211/article/details/77450697 http://ddrv.cn/a/58528 本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。 序：先贴一张SpringMVC整体的框架原理图 此文主要描述Spring在响应请求的时候是如何根据U
Eclipse下的插件tomcat和桌面的tomcat下的项目不对应问题
这两天遇到一个小问题，经过近两个小时的奋战，不断Google，百度，解决问题。 问题描述如下： 在Eclipse下运行一个动态web项目，如果Eclipse下安装了tomcat的插件，那么可以正常运行。 有个问题出现了，如果我想把这个编译后的web项目，挪到其他机器上的tomcat服务器下跑，怎么弄啊！ 因为找不到编译后的文件在哪儿，无法挪动！要能把编译后的文件自动挪到机子上tom
NXOPEN1847开发环境搭建-对应VS2017
1、VS2017离线下载路径（半夜下载快） 链接：https://pan.baidu.com/s/1N_1Jyk4mHQx0tQ7V2vNckg 提取码：637g 2、NX1847下载路径 迅雷下载连接：magnet:?xt=urn:btih:B3C6A852FFACDFD226E53B12F3CFDFB57D4799B1 3、VS安装最好第一次把相关模块都选上，特别是 标准库模块 安装上，否则后
Http请求和HttpServletRequest中获得对应参数
Enumeration<String> key = request.getParameterNames(); 这个能获取到所有前端传过来的参数；其实这篇转来的文字可以深入理解下 servlet 的知识， Http请求 GET /firstSample/hello HTTP/1.1 请求行Host: localhost:8080 请求头Conne
VBA 根据单元格改变的值改变对应单元格的值
VBA 根据单元格改变的值改变对应单元格的值 Private Sub Worksheet_Change(ByVal Target As Range)10 On Error GoTo er:20 Application.EnableEvents = False30 If Intersect(Target, Range("I6")) Is Nothing = Fals
mysql 种隔离级别 以及每种级别对应的问题
mysql 4种隔离级别（1）未提交读（2）提交读（3）可重复读（4）串行化 （1）幻读：t1查询出两天记录，此时t2插入一条id=3的记录然后commit，t1此时插入id=3的记录 报主键错误，对与delete和insert。（2）不可重复读：t1查出id=1的记录name=a，此时t2修改id=1的name=b并commit。此时t1再次查询出id=1的name=b，导致两次查询出的数
C1-2 ABB二次SDK开发——手把手教登录对应的机器人控制器（图片引导操作）登录机器人控制器和刷新机器人列表
1.完成配置后我们开始进行操作 C1-1 ABB二次SDK开发——C#Window窗体-环境配置（带ABB二次开发SDK资源包）-CSDN博客文章浏览阅读95次。3.记住路径，右键C#引用，然后导入ABB.Robotics.Controllers.PC.dll。2.安装资源文件PCABB二次开发的SDK，并打开安装路径。1.新建VSC#的windowfrom项目。4.在框架代码主界面代码中添加。
Mysql 一对多 一条数据对应多条数据 多条数据合并成一个字段显示
场景：产品列表显示产品的多个标签 mysql 查询。 以往的解决办法都是查出先查出产品列表，在循环查询标签，多个标签用","隔开。 这样查询列表查一次数据库，循环列表又要查询数据库多次。性能太差。 表结构： 产品表： CREATE TABLE `kx_product` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(
Android Retrofit注解和postman各种参数类型的对应关系
一、Get请求 没啥区别都是拼在url串上 二、Post请求 本文重点 1、form-urlencoded 方式 postman 是这个样子 retrofit是这个样子 后台收到是这个样子 Content-Type: application/x-www-fo
解析url的查询部分，生成对应的JSON对象
我们知道在于服务器交互过程中，get和post是最重要的两种方式，在get方式下，我们通常会见到一大串网址信息，而这些信息是什么呢，有时候我们需要拿到它并进行分析 好了，我百度主页输入CSDN，搜索结果呈现给我们后，网址栏出现如下一串东西 https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=8&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=csdn&rsv_p
对给定数组所对应的二叉树依次完成前序，中序，后序遍历，并输出遍历结果。
对给定数组所对应的二叉树依次完成前序，中序，后序遍历，并输出遍历结果。每行输入为一个二叉树，一维数组形式。其中-1表示Nil节点，例如：1,7,2,6,-1,4,8 构成的二叉树如下图所示： 结果以二维数组形式输出(前序，中序，后序遍历的结果)，其中Nil节点不用输出。 时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒 空间限制：C/C++ 256M，其他语言512M 示例1 输入例子： [1,7,
遥控器显示分别对应的无人机状态详解！！
1. 电量显示 遥控器电量：遥控器上通常会显示自身的电池电量，以提醒用户及时充电。 无人机电量：部分高端遥控器还会显示无人机的电池电量，以进度条或百分比的形式表示，帮助用户了解无人机的续航能力。 2. 飞行模式与状态 飞行模式：遥控器上可能通过指示灯或显示屏显示当前的飞行模式，如GPS模式、姿态模式、手动模式等。 飞行状态：如起飞、悬停、飞行中、降落等状态，这些状态可能通过遥控器的指示灯
blender中获取虚拟相机渲染图片上每像素对应的纹理上的像素值
示例图： 相机渲染出图后，图片上每个像素点中对应的纹理的像素值。获取这个对应关系存到数据库 基本思路是 从相机圆心发射射线接触到物体时获取接触点（三维坐标）所在三角面，通过这个三角面的三个顶点坐标及其三个纹理坐标，通过重心坐标求出接触点所对应的纹理坐标。在发射射线时，通过相机分辨率中某一点的二维坐标（即渲染出图后图片上的坐标）转三维坐标，结合相机圆心确认射线方向。至此【图片上每个像素点中
CUDA-MODE课程笔记 第9课: 归约（也对应PMPP的第10章）
我的课程笔记，欢迎关注：https://github.com/BBuf/how-to-optim-algorithm-in-cuda/tree/master/cuda-mode CUDA-MODE课程笔记 第9课: 归约（也对应PMPP的第10章） 课程笔记 本节课的题目。 这节课的内容主要是 Chapter 10 of PMPP book ，Slides里面还给出了本节课的
【pytorch】torch、torchaudio、torchvision版本对应关系
在官网查询版本对应关系 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
解决方案：在autodl环境下为什么已安装torch打印出来版本号对应不上
文章目录 一、现象二、解决方案 一、现象 平台：autodl 镜像：PyTorch 2.0.0 Python 3.8(ubuntu20.04) Cuda 11.8 GPU：A40(48GB) * 1 CPU：15 vCPU AMD EPYC 7543 32-Core Processor 内存：80GB 安装torch:1.13.0环境，发现执行下面的命令行之后，也显示安装
机器学习-有监督学习-分类算法：最大熵模型【迭代过程计算量巨大，实际应用比较难；scikit-learn甚至都没有最大熵模型对应的类库】
最大熵模型(maximum entropy model， MaxEnt)也是很典型的分类算法了。 它和逻辑回归类似，都是属于对数线性分类模型。在损失函数优化的过程中，使用了和支持向量机类似的凸优化技术。而对熵的使用，让我们想起了决策树算法中的ID3和C4.5算法。 理解了最大熵模型，对逻辑回归，支持向量机以及决策树算法都会加深理解。本文就对最大熵模型的原理做一个小结。 一、熵和条件熵 熵
推荐模型-上下文感知-2015：FFM模型【在FM基础上引入特征域】【每个特征对应的不是唯一一个隐向量权重，而是一系列，与每个特征域都计算出一个隐向量权重】【FM：O(kn)；FFM：O(knf)】
Yuchin Juan et al. “Field-aware Factorization Machines for CTR Prediction” in RecSys 2016. https://github.com/rixwew/pytorch-fm 2015年，Criteo基于FM提出的FFM在多项CTR预估大赛中夺魁，并被Criteo、美团等公司深度应用在推荐系统、CTR预估等领域。
linux文件与目录默认权限及rwx对应的表现
默认权限 先看一下创建文件和目录的默认权限 1. 目录默认权限 权限：755 2. 文件默认权限 权限：644 在看一下umask命令后的结果 umask是设置文件目录默认权限的命令 目录是 777 - 022 = 755 文件是 666 - 022 = 644 这里看一下我将umask修改成011后的结果来作为验证 目录的默认权限变为了766 == 777
判断一组数据重复，得到对应的下标。
demo://保存下标Set<Integer> xb = new HashSet<Integer>();for(int i=0;i<list.length;i++){back:for(int j=i+1;j<list.length;j++){if(list[i].equals(list[j])){xb.add(i);xb.add(j);break back;}}}//end，中间这块xb.fo
初等数学几百年重大错误：N各元n的对应n+1的全体是N的真子集N+——百年病态集论的症结
黄小宁 数学图可是“离散”的点组成的点集N=｛0，1，2，…，n，…0｝（各数是点的坐标）。设本文所说集合往往是元不少于两个的集。定义：若数（点）集A可保距变为B则称A≌B。显然A≌A。 变量n取自然数∈N，“自然数集”N一切≥1的元n≥1组成N+=｛n≥1｝中的 n≥1只是表示n可取N一切≥1的数。读者画出点集N、N+的图像可一眼看出N=｛x=n≥0｝不≌其子部N+。点集N=｛x=n≥0｝=｛0
ADI HDL 和 Vivado版本对应
ADI HDL 和 Vivado版本对应 ADI HdlVivadoQuartushdl_2014_r12013.414.0hdl_2014_r22014.214.0hdl_2015_r12014.4.115.0hdl_2015_r22015.2.115.1hdl_2016_r12015.4.215.1hdl_2016_r22016.216.0hdl_2017_r12016.416.1hdl_2