解决方案:在autodl环境下为什么已安装torch打印出来版本号对应不上

本文主要是介绍解决方案:在autodl环境下为什么已安装torch打印出来版本号对应不上,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 一、现象
  • 二、解决方案


一、现象

平台:autodl

镜像:PyTorch 2.0.0 Python 3.8(ubuntu20.04) Cuda 11.8
GPU:A40(48GB) * 1
CPU:15 vCPU AMD EPYC 7543 32-Core Processor
内存:80GB

安装torch:1.13.0环境,发现执行下面的命令行之后,也显示安装成功了,但在jupyter notebook打印版本号发现对应不上?

pip install torch==1.13.0+cu117 torchvision==0.14.0+cu117 torchaudio==0.13.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

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二、解决方案

安装所处的环境不同所导致!!!

需要切换对应的环境(source activate、conda activate 环境名),在终端上执行,文件转化为.py

(tips:遇见被killed的话,换个时间点再跑跑试试,或换个镜像)

pip install torch==1.13.0+cu117 torchvision==0.14.0+cu117 torchaudio==0.13.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
或者
conda install pytorch==1.13.0 torchvision==0.14.0 torchaudio==0.13.0 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

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