本文主要是介绍解决方案：在autodl环境下为什么已安装torch打印出来版本号对应不上，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 一、现象
- 二、解决方案
一、现象
平台：autodl
镜像：PyTorch 2.0.0 Python 3.8(ubuntu20.04) Cuda 11.8
GPU：A40(48GB) * 1
CPU：15 vCPU AMD EPYC 7543 32-Core Processor
内存：80GB
安装torch:1.13.0环境，发现执行下面的命令行之后，也显示安装成功了，但在jupyter notebook打印版本号发现对应不上？
pip install torch==1.13.0+cu117 torchvision==0.14.0+cu117 torchaudio==0.13.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
二、解决方案
安装所处的环境不同所导致！！！
需要切换对应的环境（source activate、conda activate 环境名），在终端上执行，文件转化为.py
（tips：遇见被killed的话，换个时间点再跑跑试试，或换个镜像）
pip install torch==1.13.0+cu117 torchvision==0.14.0+cu117 torchaudio==0.13.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
或者
conda install pytorch==1.13.0 torchvision==0.14.0 torchaudio==0.13.0 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
这篇关于解决方案：在autodl环境下为什么已安装torch打印出来版本号对应不上的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
