平方根法matlab算法,matlab平方根法和改进平方根法求解线性方程组例题与程序.doc...

本文主要是介绍平方根法matlab算法,matlab平方根法和改进平方根法求解线性方程组例题与程序.doc...,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

41528d3028836879cd698677c3999917.gifmatlab平方根法和改进平方根法求解线性方程组例题与程序.doc

(2)设对称正定阵系数阵线方程组123456784202400136806224109432510634XX1,2,0,TX2、数学原理1、平方根法解N阶线性方程组AXB的CHOLESKLY方法也叫做平方根法,这里对系数矩阵A是有要求的,需要A是对称正定矩阵,根据数值分析的相关理论,如果A对称正定,那么系数矩阵就可以被分解为的形式,其中L是下三角矩TAL阵,将其代入AXB中,可得TLXB进行如下分解TLXBY那么就可先计算Y,再计算X,由于L是下三角矩阵,是上三角矩阵,这TL样的计算比直接使用A计算简便,同时你应该也发现了工作量就转移到了矩阵的分解上面,那么对于对称正定矩阵A进行CHOLESKY分解,我再描述一下过程吧如果你对原理很清楚那么这一段可以直接跳过的。设,即TL1211121222121NNNNNNNAALLLLLL其中,,IJJIA第1步,由矩阵乘法,故求得211,IIALLA11,,3,IILALN一般的,设矩阵L的前K1列元素已经求出第K步,由矩阵乘法得112KKMKIIMIKALALL,于是1212,3N,1,KKMKIKIILALKLLIKN2、改进平方根法在平方根的基础上,为了避免开方运算,所以用计算;其中,TLDA;11112NNNDDDD得11212122NNNDLLLAL按行计算的元素及对元素公式LD对于I,211,21JIJIKJTATLI,/,IJJLTD,I1IIKIATL计算出的第行元素后,存放在的第行相置,LDTI,2IIJT,AI然后再计算的第行元素,存放在的第行的对角元素存放在的相应AD位置对称正定矩阵按分解和按分解计算量差不多,但分解不ATLDTLTLD需要开放计算。求解,的计算公式分别如下公式。BYYX11,IIKHL2,IN1/,NNIIKIXYDLX1,IN3、程序设计1、平方根法FUNCTIONXPFPFA,B楚列斯基分解求解正定矩阵的线性代数方程ALL’先求LYB再用L’XY即可以求出解XN,NSIZEAL1,1SQRTA1,1FORK2NLK,1AK,1/L1,1ENDFORK2N1LK,KSQRTAK,KSUMLK,1K12FORIK1NLI,KAI,KSUMLI,1K1LK,1K1/LK,KENDENDLN,NSQRTAN,NSUMLN,1N12解下三角方程组LYB相应的递推公式如下,求出Y矩阵YZEROSN,1先生成方程组的因变量的位置,给定Y的初始值FORK1NJ1K1YKBKLK,JYJ/LK,KEND解上三角方程组L’XY递推公式如下,可求出X矩阵XZEROSN,1UL 求上对角矩阵FORKN11JK1NXKYKUK,JXJ/UK,KENDA4,2,4,0,2,4,0,02,2,1,2,1,3,2,04,1,14,1,8,3,5,60,2,1,6,1,4,3,32,1,8,1,22,4,10,34,3,3,4,4,11,1,40,2,5,3,10,1,14,20,0,6,3,3,4,2,19B0620239221545XPFPFA,BX1211481140112729751560152810912026796354259201852、改进平方根法FUNCTIONXIMPROVECHOLESKYA,B,N用改进平方根法求解AXBLZEROSN,NL为NN矩阵DDIAGN,0D为NN的主对角矩阵SLDFORI1NL的主对角元素均为1LI,I1ENDFORI1NFORJ1N验证A是否为对称正定矩阵IFEIGAA4,2,4,0,2,4,0,02,2,1,2,1,3,2,04,1,14,1,8,3,5,60,2,1,6,1,4,3,32,1,8,1,22,4,10,34,3,3,4,4,11,1,40,2,5,3,10,1,14,20,0,6,3,3,4,2,19B0620239221545N8XIMPROVECHOLESKYA,B,NX1211481140112729751560152810912026796354259201854、结果分析和讨论平方根法和改进平方根法求解线性方程组的解为X(1211481,1401127,297515,601528,109120,267963,54259,20185)T。与精确解相比较也存在很大的误差,虽然系数矩阵的对角元素都大于零,原则上可以不必选择主元,但由于矩阵的数值问题较大,不选主元的结果就是产生很大的误差,所以在求解的过程中还是应该选择主元以此消除误差,提高精度。5、完成题目的体会与收获对称正定矩阵的平方根法及改进平方根法是目前解决这类问题的最有效的方法之一,合理利用的话,能够产生很好的求解效果。改进平方根法较平方根法,因为不用进行开方运算,所以具有一定的求解优势。通过求解此题,学会了平方根法和改进平方根法MATLAB编程,使我受益匪浅。

这篇关于平方根法matlab算法,matlab平方根法和改进平方根法求解线性方程组例题与程序.doc...的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/360835

相关文章

基于Python开发PDF转Doc格式小程序

《基于Python开发PDF转Doc格式小程序》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python开发PDF转Doc格式小程序,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 用python实现PDF转Doc格式小程序以下是一个使用Python实现PDF转DOC格式的GUI程序,采用T

golang字符串匹配算法解读

《golang字符串匹配算法解读》文章介绍了字符串匹配算法的原理,特别是Knuth-Morris-Pratt(KMP)算法,该算法通过构建模式串的前缀表来减少匹配时的不必要的字符比较,从而提高效率,在... 目录简介KMP实现代码总结简介字符串匹配算法主要用于在一个较长的文本串中查找一个较短的字符串(称为

将java程序打包成可执行文件的实现方式

《将java程序打包成可执行文件的实现方式》本文介绍了将Java程序打包成可执行文件的三种方法:手动打包(将编译后的代码及JRE运行环境一起打包),使用第三方打包工具(如Launch4j)和JDK自带... 目录1.问题提出2.如何将Java程序打包成可执行文件2.1将编译后的代码及jre运行环境一起打包2

通俗易懂的Java常见限流算法具体实现

《通俗易懂的Java常见限流算法具体实现》:本文主要介绍Java常见限流算法具体实现的相关资料,包括漏桶算法、令牌桶算法、Nginx限流和Redis+Lua限流的实现原理和具体步骤,并比较了它们的... 目录一、漏桶算法1.漏桶算法的思想和原理2.具体实现二、令牌桶算法1.令牌桶算法流程:2.具体实现2.1

在不同系统间迁移Python程序的方法与教程

《在不同系统间迁移Python程序的方法与教程》本文介绍了几种将Windows上编写的Python程序迁移到Linux服务器上的方法,包括使用虚拟环境和依赖冻结、容器化技术(如Docker)、使用An... 目录使用虚拟环境和依赖冻结1. 创建虚拟环境2. 冻结依赖使用容器化技术(如 docker)1. 创

numpy求解线性代数相关问题

《numpy求解线性代数相关问题》本文主要介绍了numpy求解线性代数相关问题,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 在numpy中有numpy.array类型和numpy.mat类型,前者是数组类型,后者是矩阵类型。数组

Python中的随机森林算法与实战

《Python中的随机森林算法与实战》本文详细介绍了随机森林算法,包括其原理、实现步骤、分类和回归案例,并讨论了其优点和缺点,通过面向对象编程实现了一个简单的随机森林模型,并应用于鸢尾花分类和波士顿房... 目录1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例:使用随机森林预测鸢尾花品种4.1

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个