本文主要是介绍基于MFCC和SVM的语音、音乐 、情感声音的分类预测和鉴别识别方法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
图 原始的输入界面
图 进行卷积方法去噪声的代码
SVM的语音分析和识别的研究
可以录制原始的声音，然后采取卷积的方法进行去噪声，进而可以提取mfcc的特征，
通过svm的方法进行分类得到类别， Mfcc的特征提取需要进行提取有关内容
采取别的语音的时候的结果
得到了特征提取的结果
图 风雨之后的音乐特征
所有的语音和对应的类别
图 SVM的分类结果
可以看出可以得到很好的效果
需要安装libsvm的工具箱
源程序见：CSDN
https://mp.csdn.net/mp_download/manage/download/UpDetailed
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