本文主要是介绍plot_decision_regions—绘制分类器的决策区域，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
plot_decision_regions—绘制分类器的决策区域
官网文档链接
plot_decision_regions
功能：绘制分类器的决策区域
模块导入：
from mlxtend.plotting import plot_decision_regions
示例结果
示例代码（完整代码见：机器学习——Adaline自适应线性神经元）
局部代码：
# ax[1]为一个子图的句柄，ada1是一个分类器对象
plot_decision_regions(x_biao, y, clf=ada1) # 绘制分类器的决策区域
ax[1].set_xlabel('标准化处理的萼片宽度')
ax[1].set_ylabel('标准化处理的花瓣宽度')
ax[1].set_title(' 绘制分类器的决策区域')
ax[1].legend(loc='upper left') # 标签位置设置
这篇关于plot_decision_regions—绘制分类器的决策区域的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
