决策专题
持久层 技术选型如何决策？JPA，Hibernate，ibatis(mybatis)
转自：http://t.51jdy.cn/thread-259-1-1.html 持久层 是一个项目 后台 最重要的部分。他直接 决定了 数据读写的性能，业务编写的复杂度，数据结构(对象结构)等问题。 因此 架构师在考虑 使用那个持久层框架的时候 要考虑清楚。 选择的 标准： 1，项目的场景。 2，团队的技能掌握情况。 3，开发周期(开发效率)。 传统的 业务系统，通常业
【前端】前端项目埋点：数据驱动决策的基础
前端项目埋点：数据驱动决策的基础 在现代Web开发中，数据分析和用户行为追踪是提升产品体验和优化业务决策的关键手段。埋点（Event Tracking）是实现这一目标的重要技术。本文将介绍前端项目中埋点的基本概念、常见方法以及实现技巧。 什么是埋点？ 埋点是指在代码中预埋特定的事件触发点，通过这些触发点记录用户在应用中的行为数据。常见的埋点包括页面访问、按钮点击、表单提交等。通过分析这些数据
数据提取与治理：企业实现数据驱动决策的必经之路
数据提取与治理：企业实现数据驱动决策的必经之路 随着信息技术的迅猛发展，数据已经成为企业最宝贵的资产之一。然而，数据并非天生就具有价值，只有通过有效的提取和治理，才能转化为企业决策的有力支撑。本文将探讨数据提取与治理的重要性，以及企业如何通过这两个环节实现数据驱动决策。 一、数据提取：从海量信息中挖掘价值 在数字化时代，企业每天都会产生大量的数据，包括交易数据、用户行为数据、社交媒体数据等。
读书笔记：基于遗传算法的量化投资策略的优化与决策
遗传算法是建立在达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理基础上的自适应搜索算法，最初由美国Michigan大学的J.Hollan教授于于1975年提出，遗传算法模拟了自然选择和和遗传中发生的复制、交叉和变异等现象，即从任意初始种群出发，通过随机选择、交叉和变异操作，产生一群更适应环境的个体，是群体进化到搜索空间中越来越好的区域，这样一代代地不断繁衍进化，最后收敛到一群最适应环境的个体，进而得到问题的
告别盲目决策！精益生产KPI指标管理系统让你的企业更聪明
在当今快速变化的商业环境中，企业为了保持竞争力，需要高效地追踪、分析和优化各种业务指标。为了实现这一目标，越来越多的企业开始引入指标管理系统，这一工具在提升管理效率和促进业务增长方面发挥着至关重要的作用。 一、什么是指标管理系统？ 指标管理系统，简单来说，就是一个集中管理和监控企业各项指标的数字化平台。它通过收集、整合、分析和展示各种业务数据，帮助企业更好地了解业务运行状况，识别潜在问题，并据
探索数据分析无限潜能：vividime Desktop助力企业智能决策
在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已经成为企业最宝贵的资产之一。通过对海量数据的深度挖掘和分析，企业能够洞察市场趋势、优化运营流程、提升用户体验，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。永洪科技的vividime Desktop作为一款功能强大、操作简便的数据分析工具，正逐渐成为企业智能决策的重要支撑。本文将深入探讨vividime Desktop的特点、优势以及在企业智能决策中的应用，展示其如何助力企业解
openh264 Pskip 模式决策过程源码分析
skip模式 视频编码中的 “skip” 模式是一种优化技术，用于提高编码效率，减少不必要的编码工作。当编码器确定某个宏块（Macroblock, MB）在当前帧和参考帧之间没有显著的运动或变化时，可以采用skip模式。以下是skip模式的一些关键点： 宏块未变化：在视频序列中，许多宏块在连续的帧之间可能看起来相同或非常相似。如果编码器检测到这种情况，它可以决定不对这些宏块进行编码。 运动
数据驱动决策：工单统计工具如何赋能企业精准运营
在当今这个数字化飞速发展的时代，企业对于内部运营效率的追求已经达到了前所未有的高度。你是否曾为了繁杂的工单统计管理而头疼不已？是否曾因为无法准确进行工单统计数据而错失商机？今天，我将向你展示一款革命性的工单统计工具，工单统计工具不仅能够让你的工单统计管理变得井井有条，更能助力企业效率飙升300%！ 一、传统工单统计管理模式的痛点 在过去，许多企业都采用传统的工单统计管理模式，传统工单统计管
掌握数据提取与治理：构建数据驱动决策的基础
在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而，要让这些数据转化为有价值的洞察，从而支持决策制定，关键在于掌握数据提取与治理的技能。本文将探讨数据提取与治理的重要性，以及如何通过这两个过程构建数据驱动决策的基础。 一、数据提取的重要性 数据提取是从原始数据集中选择、转换和加载数据的过程，以满足特定的分析或业务需求。随着数据量的快速增长和数据来源的多样化，数据提取变得愈发重要。通过精确的数据
产品级敏捷的核心在 决策
2015.6.2 在武汉…… 这是一支谦卑且认真学习，又实实在在做产品的 “产品级敏捷团队”。 “产品级敏捷团队”……在产品版本开发的生命周期中，均能共同高效的协作，构建出产品版本中的 “核心信息”。 根据 “核心信息”，产品级敏捷团队能…… ①针对版本中的需求项做出 “减法” 的决策；绝不浪费任何的时间、资源，在那些对客户完全没有任何价值的需求项上。 ②根据需求的复杂度与变化的方式，在软件
hdu-2639 01背包 第K优决策
/*比喻吧：如果想知道学年最高分，那么，只要知道每个班级的最高分，然后统计一遍就可以了。如果想知道学年前十呢？必须要知道每个班的前十名。心里模拟一下，这就是本题核心的算法。两种决策，就可以看作这个学年只有两个班。*/#include "stdio.h"#include "string.h"int n,V,kth;int v[105],p[105],dp[1005][35]; /
决策树算法：揭示数据背后的决策逻辑
目录 一 决策树算法原理 特征选择 信息增益 信息增益比 基尼指数 树的构建 树的剪枝 预剪枝 后剪枝 二 决策树算法实现 一 使用决策树进行分类 数据预处理 构建决策树模型 二 使用决策树进行回归 数据预处理 构建决策树回归模型 三 决策树算法的优缺点 优点 缺点 四 决策树的改进与扩展 随机森林 梯度提升树 剪枝算法 特征选择策略 五 结论
【文末附gpt升级秘笈】特斯拉的芯片转移决策：马斯克的紧急回应与薪酬计划的风险
特斯拉的芯片转移决策：马斯克的紧急回应与薪酬计划的风险 摘要： 本文探讨了特斯拉CEO埃隆·马斯克将原本预留给特斯拉的12000枚英伟达高端H100 GPU芯片优先发送给其旗下X和xAI公司的决策。这一行为引发了公众和投资者的广泛关注和质疑。马斯克紧急回应称此举是出于公司战略考虑，但此举无疑激化了特斯拉与X之间的矛盾，并可能损害特斯拉的利益和竞争力。此外，该决策还可能对马斯克的560亿美元薪酬计
AI大模型探索之路-实战篇16：优化决策流程：Agent智能数据分析平台中Planning功能实践
系列篇章💥 AI大模型探索之路-实战篇4：深入DB-GPT数据应用开发框架调研 AI大模型探索之路-实战篇5：探索Open Interpreter开放代码解释器调研 AI大模型探索之路-实战篇6：掌握Function Calling的详细流程 AI大模型探索之路-实战篇7：Function Calling技术实战自动生成函数 AI大模型探索之路-实战篇8：多轮对话与Function Calli
数字孪生智慧水利：精准管理与智能决策的新时代
图扑数字孪生技术在智慧水利中的应用，通过虚拟模型与真实水利系统的无缝连接，实现对水资源和水利工程的全面监控和精细管理。实时数据采集与动态模拟提升了水利系统的预测和响应能力，从洪水预警到水质监测，数字孪生助力各项决策更科学高效，打造可持续发展的智能水利生态系统。
管理的本质是协调还是决策？看看孙权是怎么做到的。
首先谈到决策，往往我们见到过的很多领导不爱做决策，他们更喜欢开会，然后要求下属们、呼吁同僚们献策献言，共同决策，这种决策结果往往是中性的，形成的目标不得罪人，领导的心态一是怕担责，二是认为执行时阻力会小。因此什么样的下属就会学什么样的上级，久而久之，就形了这样一种缺乏进取心和低效的公司组织文化。 那么这种决策他是管理的本质吗？显然不是，彼得·德鲁克说过： 这样一位管理者，不能仅以执行命令为满足
【TensorFlow深度学习】使用TensorFlow构建马尔可夫决策过程模型
使用TensorFlow构建马尔可夫决策过程模型 使用TensorFlow构建马尔可夫决策过程模型：决策分析的深度实践一、马尔可夫决策过程简介二、TensorFlow准备三、定义MDP模型参数四、构建状态值函数模型五、迭代更新值函数六、策略提取与决策结语 使用TensorFlow构建马尔可夫决策过程模型：决策分析的深度实践 马尔可夫决策过程（Markov Decision
数据提取：构建企业智能决策的基石
在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。而数据提取，作为数据分析和智能决策的第一步，正日益成为企业构建竞争优势的关键环节。本文将探讨数据提取的重要性、方法以及它如何为企业的智能决策奠定坚实基础。 一、数据提取的重要性 洞察市场趋势：通过数据提取，企业可以收集和分析市场数据，了解消费者需求、竞争对手策略以及行业发展趋势，从而制定更为精准的市场策略。优化业务流程：数据提取可以揭示企业运营中的
钢轨行业的数字化转型：全生命周期管理与智能化决策支持
引言 随着时代的发展和技术的进步，数字化转型已经成为各行各业实现创新和提升竞争力的重要途径。在钢轨行业，数字化转型不仅是跟上时代潮流的必然选择，更是推动行业发展、提高效率和保障安全的关键举措。 钢轨作为铁路交通的基础设施之一，其质量和安全性直接关系到铁路运输的安全和效率。然而，传统的钢轨管理模式往往面临数据分散、信息闭塞、决策盲目等问题，难以满足现代化铁路运输的需求。因此，全生命周期的数字
三十二篇：转化决策为行动：探索决策支持系统的深层价值
转化决策为行动：探索决策支持系统的深层价值 1. DSS的精髓：定义与核心功能 1.1 定义与作用 在现代商业的快速演变中，决策支持系统（Decision Support Systems, DSS）已成为企业获得竞争优势的重要工具。DSS是一种利用先进的计算技术、数学模型和大数据分析来辅助人类决策的信息系统。通过提供深入的洞察力、预测和方案评估，DSS能够满足各种复杂决策情境的需求。
AI在肿瘤学临床决策中的应用：一种多模态方法
在临床肿瘤学领域，多模态人工智能（AI）系统通过解读各类医学数据，展现出提升临床决策的潜力。然而，这些模型在所有医学领域中的有效性尚未确定。本文介绍了一种新型的多模态医疗AI方法，该方法利用大型语言模型（LLM）作为中央推理引擎，自主协调和部署一系列专业化的医疗AI工具。通过一系列临床肿瘤学场景验证了该系统的性能，这些场景紧密模拟了典型的患者护理工作流程。 这个框架图展示了系统如何访问包含医
解析售后维修服务平台如何助力企业高效运营与决策
随着生活质量的不断提高，人们对于售后服务的要求也越来越多。因此，售后服务已经成为企业竞争力的重要组成部分。售后服务平台作为连接企业与消费者的桥梁，不仅关乎着消费者的满意度，而且直接影响着企业的品牌形象与市场地位。那么，究竟什么是售后服务平台？售后服务平台又能为企业带来哪些不可忽视的优势呢？ 一、售后服务平台是什么？ 售后服务平台是一个集成了报修、派单、维修跟踪、用户反馈等功能的综合性服务平
思维导图：数据库选型决策
思维导图：数据库选型决策 MySQL、ElasticSearch、MondoDB、Redis、HBase、Cassandra、ScyllaDB，以及Spark和Flink的简单对比 文字版： 数据库选型决策作者路飞的纯白世界MySQL引擎种类InnoDB支持事务支持外键聚集索引必须有主键辅助索引绑定在主键索引的叶子索引上根据主键索引查询最快，只需一次检索根据辅助索引查询需要两次检索不记录
采用Java语言开发的（云HIS医院系统源码+1+N模式，支撑运营，管理，决策多位一体）
采用Java语言开发的（云HIS医院系统源码+1+N模式，支撑运营，管理，决策多位一体） 是不是网页形式【B/S架构]才是云计算服务? 这是典型的误区! 只要符合上述描述的互联网服务都是云计算服务，并没有规定是网页形式【B/S架构]还是有客户端软件形式【C/S/S架构]。 QQ、微信、微软Office365、360杀毒软件、腾讯电脑管家、百度网盘都是典型的云应用，但都需要安装客户端，不是网
心识宇宙 x TapData：如何加速落地实时数仓，助力 AI 企业智慧决策
使用 TapData，化繁为简，摆脱手动搭建、维护数据管道的诸多烦扰，轻量代替 OGG、DSG 等同步工具，「CDC + 流处理 + 数据集成」组合拳，加速仓内数据流转，帮助企业将真正具有业务价值的数据作用到实处，将“实时数仓”方法论落进现实。 TapData 持续迭代产品能力，优化用户体验的同时，也在不断探索各行各业数据需求的底层逻辑，力求为行业用户提供更加简洁、更具针对性的解题思路。本期内容