本文主要是介绍Ai+若依(智能售货机运营管理系统---帝可得)-人员管理-点位管理-区域管理-合作商管理----【08篇---0001:上】,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
项目介绍
售货机简介
帝可得是一个基于
物联网
概念下的智能售货机运营管理系统
物联网
物联网(IoT:Internet of Things)简单来说,就是让各种物品通过互联网连接起来,实现信息的交换和通信。
这个概念听起来可能有点抽象,但我们可以把它想象成一个超级大的社交网络。不过,这个网络里的成员不是人类,而是各种物品。比如,你的冰箱、洗衣机、甚至是你的汽车,它们都可以通过互联网互相交流信息,就像是它们自己在聊天一样。
物联网的神奇之处在于,它能够让这些物品变得更加“聪明”。它们能够感知周围的环境,并且能够根据情况自动做出反应。举个例子,如果你的家里安装了智能家居系统,当你下班回家的路上,家里的空调就能提前开启,自动调整到你喜欢的温度,让你一回到家就能感受到舒适的环境。
总的来说将现实物体赋予感知、通信和智能化的能力,为人们提供更加智能化和便利的生活和工作环境
应用场景:智能家居、共享充电中、智能售货机
售货机
近年来,无接触式智能售货机逐渐成为年轻消费者的首选购物方式。这些设备不仅在公园、地铁站和商场等公共场所广泛分布,为顾客提供了极大的购物便利,而且由于其运营成本低廉和较高的利润空间,被众多电商企业视为新兴的蓝海市场。
与传统售货机相比,智能售货机的优势在于其自我管理能力
,表现如下:
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物联网技术:像是售货机的顺风耳和千里眼。不管售货机在哪,管理人员都能通过电脑或手机知道它的状态,比如哪些商品快卖完了,哪些需要补货。
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智能分析与推荐:智能售货机就像有一个隐形的聪明脑袋,它能分析顾客的喜好,推荐那些可能让你心动的商品。就像有一个贴心的小助手,总能帮你找到最想要的东西。
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人员设备绑定管理:每个售货机都有自己的专属“保镖”,一旦售货机出现问题,这些“保镖”就能立刻出现,迅速解决问题,让售货机始终保持最佳状态。
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移动支付支持:现在谁还带现金出门呢?智能售货机支持各种移动支付方式,一扫即付,既方便又安全,让购物体验更加流畅。
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线上线下融合(OMO):智能售货机还能把线上和线下完美结合起来,顾客可以在线上浏览商品,然后直接在售货机上购买,或者在售货机上看到喜欢的商品后,直接在线上下单。
智能售货机,不仅仅是一个自动售货的机器,它更像是一个智能的、能够自我管理和自我优化的系统。它让运营更高效,让购物体验更个性化,同时也为零售行业带来了创新和发展。
售货机术语
区域管理: 为了更高效地进行经营管理,公司将运营范围划分为若干个逻辑区域。这些区域的划分基于业务需求,可能与地理上的行政区域有所区别,以确保更合理的资源分配和更高效的运营管理。
点位选择: 点位指的是智能售货机的具体放置位置。选择点位时,我们会考虑人流量、目标顾客群体、可见度以及便利性等因素,以最大化售货机的使用效率和顾客的购买体验。
售货机功能: 智能售货机就像是一个自动的小店,里面摆满了各种商品。顾客想要什么,直接在机器上选,然后机器就会把商品送到他们手中,就像是一个自动化的仓库。
货道设计:售货机里面的货道,你可以想象成超市里的那种货架。每一层都有好几个位置可以放商品,这样就能放很多种不同的商品,而且每一层都能放很多,这样顾客的选择就会更多。
角色与功能
一个完整的售货机系统由五端五角色组成:
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管理员:对基础数据(区域、点位、设备、货道、商品等)进行管理,创建工单指派运维或运营人员,查看订单,查看各种统计报表。
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运维人员:投放设备、撤除设备、维修设备。
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运营人员:补货。
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合作商:仅提供点位,坐收渔翁之利。
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消费者: 在小程序或屏幕端下单购买商品。
业务流程
整个工程中,课程里会对主要核心的业务进行实现,主要包含下面的业务流程:
(1)平台管理员:主要作用有基础数据的管理和创建工单排除员工完成维修或补货。
(2)运营人员:主要作用是处理运营工单业务(补货等操作)
(3)运维人员:主要作用是处理运维工单业务(设备维修等操作)
(4)消费者:供C端用户使用。消费者扫描售货机上的二维码可以打开此端。主要作用是完成在售货机的购物操作。
平台管理员
上图中的简要流程:
①:平台管理人员登录到系统管理后台系统
②:创建区域数据
③:创建区域下点位数据
④:添加运维/运营人员
⑤:创建售货机信息
⑥:设置售货机点位信息
⑦:创建运维投放工单,由运维人员开始投放设备(安装设备)
⑧:设置售卖的商品信息
⑨:创建运营补货工单,由运营人员开始投放商品信息
运维人员
上图中的简要流程:
①:运维人员通过App登录运营系统
②:在App对派送过来的工单进行处理
③:接受工单后在指定的投放点安装售货机
④:拒绝工单该运维人员的工单结束
运营人员
上图中的简要流程:
①:运营人员通过App登录运营系统
②:在App对派送过来的工单进行处理
③:接受工单后在指定的售货机的商品进行补货
④:拒绝工单该运维人员的工单结束
消费者
上图中的简要流程:
方式一:
①:用户通过售货机二维码进行购买商品
②:扫码后在手机端微信小程序选择商品
③:支付成功后在售货机取货
方式二:
①:用户在售货机上选择商品
②:在选择商品后扫码支付商品的二维码
③:支付成功后在售货机取货
产品原型
帝可得项目点击链接立即查看 腾讯 CoDesign - 腾讯 CoDesign
库表设计
系统后台基础数据表关系说明:
一个区域可以有多个点位
一个点位可以有多个售货机
一个售货机有多个货道
多个货道可以放置同一样商品
一个商品类型下有多个商品
一个售货机类型下有多个售货机
一个合作商有多个点位
合作商和区域之间没有关系,因为合作商拥有的多个点位可以分布在不同的区域
每个区域下有多个运维和运营人员,他们来负责这个区域下的设备的运维和运营
初始AI
AIGC
AI:即人工智能,是计算机科学体系下的一个学科,是指通过计算机系统模拟人类智力的一种技术。
简单地说,AI是一种模拟人类智能的技术,它通过机器学习、深度学习等算法,使计算机具备对数据分析、理解、推理和决策的能力。
我们可以把“人工智能”想象成一个聪明的机器人小伙伴,它不仅会自动学习,还能像人的大脑一样思考和决策。在常生活中,它可以帮助我们解决诸多问题,例如在出门前预测当天的天气状况、通过分析交通路况推荐汽车的最佳行驶路线等。
AIGC(AI Generated Content):AIGC是AI领域的一个应用分支,专注于利用AI技术自动生成内容,包括文本,代码,图片,音频,视频。
AI大模型:通常指的是具有大量参数的深度学习模型,经过大量数据训练,具备复杂计算能力的人工智能系统,它们能够执行多种高级任务,其中包括内容生成。
常见的通用大模型产品:
国家 | 对话产品 | 大模型 | 链接 |
---|---|---|---|
美国 | OpenAI ChatGPT | GPT-3.5、GPT-4 | https://chat.openai.com/ |
美国 | Microsoft Copilot | GPT-4 和未知 | 搜索 Microsoft Copilot: 你的日常 AI 助手 |
美国 | Google Bard | Gemini | https://bard.google.com/ |
中国 | 百度文心一言 | 文心4.0 | 文心一言 |
中国 | 讯飞星火 | 星火3.5 | 讯飞星火大模型-AI大语言模型-星火大模型-科大讯飞 |
中国 | 智谱清言 | GLM-4 | 智谱清言 |
中国 | 月之暗面 Kimi Chat | Moonshot | Kimi.ai - 帮你看更大的世界 |
中国 | MiniMax星野 | abab6 | 星野_沉浸式智能体社区_星野官网_星野app |
中国 | 通义干问 | Qwen-Max | 通义官网 |
提示工程
什么是Prompt?
提示(Prompt)是我们对大模型提出的问题。
举一个最简单的例子,很多同学在第一次使用AI时,都会问AI"你是谁","你是谁"这个问题便是prompt。
为什么学?
在与AI交流时,我们常常发现直接提问可能得不到满意的答案。
但如果我们换一种方式提问,或者提供一些额外的上下文信息,AI的表现就会大大提升。
同一个问题使用不同的prompt可能会获得不同的答案,怎么调教出一个聪明的AI助手呢?
这时候,提示工程就派上用场了。通过精心设计的提示,我们可以引导AI模型,让它的输出更加准确、相关和有用。
什么是提示工程?
提示工程(Prompt Engineering)也被称为上下文提示,它涉及到设计和优化输入文本,也就是Prompt,来引导AI模型生成预期的输出。
简单来说,就像是给AI出一个好问题,让它给我们一个满意的答案。
Prompt的组成
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角色:给 AI 定义一个最匹配任务的角色,比如:「你是一位软件工程师」「你是一位小学老师」
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指示:对任务进行描述
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上下文:给出与任务相关的其它背景信息(尤其在多轮交互中)
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例子:必要时给出举例,[实践证明其对输出正确性有帮助]
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输入:任务的输入信息;在提示词中明确的标识出输入
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输出:输出的格式描述,以便后继模块自动解析模型的输出结果,比如(JSON、Java)
先定义角色,其实就是在开头把问题域收窄,减少二义性。
案例:
角色:你是一位专业的博客作者。 指示:撰写一篇关于最新AI技术发展的文章。 上下文:文章应该涵盖AI技术的当前状态和未来趋势。 例子:可以引用最近的AI技术突破和行业专家的见解。 输入:当前AI技术的相关信息和数据。 输出:一篇结构清晰、观点鲜明的文章草稿。
角色:你是一位资深的Java开发工程师。 指示:编写一个Java函数,该函数接收两个整数参数,并返回它们的和。 上下文:这个函数将被用于一个简单的数学应用程序,该程序帮助学生练习基本的算术运算。 例子:如果你调用函数 `addNumbers(3, 5)`,它应该返回 `8`。 输入:两个整数参数,分别为 `int a` 和 `int b`。 输出:返回这两个整数的和,类型为 `int`。
常见的编程相关的Prompt
表结构
你是一个软件工程师,帮我生成MySQL的表结构 需求如下:1,课程管理表,表名tb_course,字段有主键id、课程编码、课程学科、课程名称、课程价格、适用人群、课程介绍 其他要求: 1,每个表中都有创建时间(create_time)、修改时间(date_time)、创建人(create_by)、修改人(update_by)、备注(remark)这些字段 2,每个表的主键都是自增的 3,课程价格是整型、课程编码是字符串 4,请为每个字段都添加上comment 5,帮我给生成的表中插入一些IT课程示例数据 课程学科:Java、人工智能、大数据 适用人群:小白学员、中级程序员
生成数据库说明文档
你是一个软件工程师,现在要根据数据库的sql脚本,编写数据库说明文档,sql脚本如下: CREATE TABLE `tb_course` ( `id` INT AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `course_code` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '课程编码', `course_subject` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '课程学科', `course_name` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '课程名称', `course_price` INT COMMENT '课程价格', `target_audience` VARCHAR(100) COMMENT '适用人群', `course_introduction` TEXT COMMENT '课程介绍', `create_time` DATETIME COMMENT '创建时间', `update_time` DATETIME COMMENT '修改时间', `create_by` VARCHAR(64) COMMENT '创建人', `update_by` VARCHAR(64) COMMENT '修改人', `remark` VARCHAR(255) COMMENT '备注', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='课程管理表'; 输出要求是:1,每个表以及每个表的字段都要详细说明,包括,字段名称、类型、作用2,使用markdown的输出格式,字段的描述需要使用表格展示3,如果表之间有关系,需要描述清楚表之间的关系
生成代码
代码生成算是比较常规的方案,用的也比较多,分为了几种情况
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给出表生成代码(项目中常见)
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给出表结构的ddl,可以输出这个表的增删改查的所有代码
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给出表结构的dll,可以输出增删改查的接口文档
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补全代码
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例1-给出实体类,帮助编写getter、setter、toString、构造方法等等
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例2-给出一个controller,帮助编写swagger注解等
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提取结构(无含金量,费时间的编程)
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例1-根据接口文档提取dto类或者vo类
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生成代码流程图
有一些比较复杂的业务流程,往往需要画出流程图,现在就可以使用ai协助我们画流程图
你是一个软件工程师,为了方便理解代码执行流程,需要给出代码执行的流程图,代码如下:
// 创建工单
@Transactional
@Override
public int insertTaskDto(TaskDto taskDto) {
//1. 查询售货机是否存在
VendingMachine vm = vendingMachineService.selectVendingMachineByInnerCode(taskDto.getInnerCode());
if (vm == null) {
throw new ServiceException("设备不存在");
}
//2. 校验售货机状态与工单类型是否相符
checkCreateTask(vm.getVmStatus(), taskDto.getProductTypeId());
//3. 校验这台设备是否有未完成的同类型工单,如果存在则不能创建
hasTask(taskDto.getInnerCode(), taskDto.getProductTypeId());
//4. 校验员工是否存在
Emp emp = empService.selectEmpById(taskDto.getUserId());
if (emp == null) {
throw new ServiceException("员工不存在");
}
// 5. 校验非同区域下的工作人员不能接受工单
if (emp.getRegionId() != vm.getRegionId()) {
throw new ServiceException("非同区域下的工作人员不能接受工单");
}
//6. 保存工单信息
Task task = new Task();
BeanUtil.copyProperties(taskDto, task);// 属性赋值
task.setCreateTime(DateUtils.getNowDate());// 创建时间
task.setTaskCode(generateTaskCode());// 工单编号 202405150001
task.setTaskStatus(DkdContants.TASK_STATUS_CREATE);// 创建工单
task.setAddr(vm.getAddr());
task.setRegionId(vm.getRegionId());
task.setUserName(emp.getUserName());
int taskResult = taskMapper.insertTask(task);
//7. 如果是补货工单,向工单明细表插入记录
if (task.getProductTypeId() == DkdContants.TASK_TYPE_SUPPLY) {
if (CollUtil.isEmpty(taskDto.getDetails())) {
throw new ServiceException("补货工单明细不能为空");
}
List<TaskDetails> taskDetailsList = taskDto.getDetails().stream().map(details -> {
TaskDetails taskDetails = BeanUtil.copyProperties(details, TaskDetails.class);
taskDetails.setTaskId(task.getTaskId());
return taskDetails;
}).collect(Collectors.toList());
taskDetailsService.insertBatch(taskDetailsList);
}return taskResult;
}输出:请使用mermaid语言来描述这个方法的流程
项目搭建
搭建后端项目
初始化项目
Git下载
通过idea克隆源码,仓库地址:dkd-parent: 帝可得后台管理系统
Maven构建
使用idea打开项目后,等待环境检查(主要是Maven下载项目依赖)
MySQL相关
导入sql
1、创建数据库create schema dkd;
2、执行下图的sql脚本文件,完成导入
配置信息
在dkd-admin
模块下,编辑resources
目录下的application-druid.yml
,修改数据库连接
Redis相关
启动
在redis解压目录下,编辑redis.windows.conf
配置文件,设置redis密码
设置Redis密码是为了增强数据安全性、防止未授权访问和保护关键信息,从而确保应用程序的稳定性和合规性。
在redis解压目录下,执行redis-server.exe redis.windows.conf
启动
配置信息
在dkd-admin
模块下,resources
目录下的application.yml
,设置redis密码等相关信息
项目运行
在dkd-admin
模块下,运行com.ruoyi.DkdApplication.java
,出现如下图表示启动成功
后端运行成功可以通过([http://localhost:8080 )访问,但是不会出现静态页面,可以继续参考下面步骤部署前端,然后通过前端地址来访问。
搭建前端项目
初始化项目
通过vscode克隆源码,仓库地址:dkd-vue: 帝可得前端
安装依赖
# 安装依赖
npm install
项目运行:
# 启动服务
npm run dev
打开浏览器,输入:([http://localhost:80) 默认账户/密码 admin/admin123
)若能正确展示登录页面,并能成功登录,菜单及页面展示正常,表明环境搭建成功
点位管理
需求说明
业务场景: 假设我们的公司现在有一个宏伟的计划——在北京发展业务。首先,我们需要确定几个有潜力的区域,这些区域可能是人流量大、消费能力高的商业区或居民区。然后,我们要与这些区域内的潜在合作商进行洽谈,比如商场、写字楼、学校等地方的管理者或所有者。
一旦我们与合作商达成协议,确定了合作的细节和点位,我们就可以安排工作人员去投放智能售货机了。这些点位将成为我们智能售货机的“
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