QT数据可视化框架编程实战之三维曲面图 实时变化的三维曲面图 补天云QT技术培训专家

本文主要是介绍QT数据可视化框架编程实战之三维曲面图 实时变化的三维曲面图 补天云QT技术培训专家,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

QT数据可视化框架编程实战之三维曲面图 实时变化的三维曲面图 补天云QT技术培训专家

简介

本文将介绍QT数据可视化框架编程实战之三维曲面图,本文通过构造一个数据实时变化的三维曲面图的应用实例来展示QT数据可视化框架的数据展示能力,同时还将给出这个应用实例的C++源码和QML源码。

文章目录

  • QT三维曲面图展示实时变化数据的运行效果
  • QT三维曲面图展示实时变化数据的设计思路
  • QT三维曲面图展示实时变化数据的C++主程序
  • QT三维曲面图展示实时变化数据的数据源C++源码
  • QT三维曲面图展示实时变化数据的QML源码

正文

QT三维曲面图展示实时变化数据的运行效果

QT数据可视化框架中的三维曲面图,展示实时变化的序列数据的运行效果截图如下所示:

在这里插入图片描述

运行效果的GIF动画如下所示:

在这里插入图片描述

运行效果和对应的源码浏览的视频如下所示:

QT数据可视化框架编程实战之三维曲面图 实时变化的三维曲面图 补天云QT技术培训专家

视频链接如下所示:

QT数据可视化框架编程实战之三维曲面图 实时变化的三维曲面图 补天云QT技术培训专家

QT三维曲面图展示实时变化数据的设计思路

QT数据可视化框架展示实时变化的三维曲面图,首先想到的就是动态的实时生成曲面图序列的数据点。考虑到数据点的数量可能比较多,那么为了提升运行效率,可以将实时生成曲面图序列的数据点的功能使用C++来实现,然后使用QT三维曲面图的QML组件来展示这些序列的数据,从而实现实时变化数据的展示。

为了不断生成变化的数据点,可以考虑使用QML定时器来定时更新数据点;为了及时的展示出变化之后的数据点,可以考虑使用定时器来定时刷新QT三维曲面图。

QT三维曲面图展示实时变化数据的C++主程序

butianyun.cpp文件如下所示:


int main(int argc, char *argv[])
{qputenv("QSG_RHI_BACKEND", "opengl");QGuiApplication app(argc, argv);qmlRegisterType<ButianyunDataSource>("ButianyunDataSource", 1, 0, "ButianyunDataSource");QQmlApplicationEngine engine;const QUrl url(u"qrc:/Butianyun3DSurface/Butianyun3DSurface.qml"_qs);QObject::connect(&engine, &QQmlApplicationEngine::objectCreationFailed,&app, []() { QCoreApplication::exit(-1); },Qt::QueuedConnection);engine.load(url);return app.exec();
}

QT三维曲面图展示实时变化数据的数据源C++源码

数据源使用C++代码来生成。
ButianyunDataSource.cpp文件和ButianyunDataSource.h文件实现了数据源生成功能。

(备注:本文广泛参考了QT框架提供的QT可视化框架的例程的源码)

生成新的数据点的C++代码如下所示:

void ButianyunDataSource::generateData(int cacheCount, int rowCount, int columnCount,float xMin, float xMax,float yMin, float yMax,float zMin, float zMax)
{if (!cacheCount || !rowCount || !columnCount){return;}clearData();// 重建缓存数据m_data.resize(cacheCount);for (int i = 0; i < cacheCount; ++i){QSurfaceDataArray &array = m_data[i];array.reserve(rowCount);for (int j = 0; j < rowCount; ++j){array.append(new QSurfaceDataRow(columnCount));}}float xRange = xMax - xMin;float yRange = yMax - yMin;float zRange = zMax - zMin;int cacheIndexStep = columnCount / cacheCount;float cacheStep = float(cacheIndexStep) * xRange / float(columnCount);// 每次生成数据时一次性生成多个序列数据// 遍历缓存:缓存中的每一个序列数据就是用于某一次展示,也就是一个序列auto *generator = QRandomGenerator::global();for (int i = 0; i < cacheCount; ++i){QSurfaceDataArray &cache = m_data[i];float cacheXAdjustment = cacheStep * i;float cacheIndexAdjustment = cacheIndexStep * i;for (int j = 0; j < rowCount; ++j){QSurfaceDataRow &row = *(cache[j]);float rowMod = (float(j)) / float(rowCount);float yRangeMod = yRange * rowMod;float zRangeMod = zRange * rowMod;float z = zRangeMod + zMin;qreal rowColWaveAngleMul = M_PI * M_PI * rowMod;float rowColWaveMul = yRangeMod * 0.2f;for (int k = 0; k < columnCount; k++){float colMod = (float(k)) / float(columnCount);float xRangeMod = xRange * colMod;float x = xRangeMod + xMin + cacheXAdjustment;float colWave = float(qSin((2.0 * M_PI * colMod) - (1.0 / 2.0 * M_PI)) + 1.0);float y = (colWave * ((float(qSin(rowColWaveAngleMul * colMod) + 1.0))))* rowColWaveMul+ generator->bounded(0.03f) * yRangeMod+ generator->bounded(0.03f) * (zRange - zRangeMod);int index = k + cacheIndexAdjustment;if (index >= columnCount){index -= columnCount;x -= xRange;}row[index] = QVector3D(x, y, z);}}}
}

刷新QT三维曲面图的序列的C++代码如下所示:


void ButianyunDataSource::update(QSurface3DSeries *series)
{if (series && !m_data.isEmpty()){// 缓存数据的索引序号if (++m_index >= m_data.size()){m_index = 0;}const QSurfaceDataArray &array = m_data.at(m_index);int newRowCount = array.size();int newColumnCount = array.at(0)->size();// 重新序列重构数据if (!m_resetArray || series->dataProxy()->rowCount() != newRowCount|| series->dataProxy()->columnCount() != newColumnCount){m_resetArray = new QSurfaceDataArray();m_resetArray->reserve(newRowCount);for (int i = 0; i < newRowCount; ++i){m_resetArray->append(new QSurfaceDataRow(newColumnCount));}}// 从缓存中拷贝数据到序列重构数据中for (int i = 0; i < newRowCount; ++i){const QSurfaceDataRow &sourceRow = *(array.at(i));QSurfaceDataRow &row = *(*m_resetArray)[i];std::copy(sourceRow.cbegin(), sourceRow.cend(), row.begin());}// 通知代理对象:序列的数据已经变化了,以便刷新界面series->dataProxy()->resetArray(m_resetArray);}
}

QT三维曲面图展示实时变化数据的QML源码

Butianyun3DSurface.qml文件源码如下所示:

Window {width: 1920height: 1000visible: truetitle: qsTr("QT数据可视化  补天云QT系列视频课程 补天云QT技术培训专家")//数据源ButianyunDataSource {id: dataSource}//QML三维曲面Surface3D {id: surfaceGraphanchors.fill: parent//QML三维曲面的序列Surface3DSeries {id: surfaceSeriesdrawMode: Surface3DSeries.DrawSurfaceflatShadingEnabled: falseitemLabelFormat: "@xLabel, @zLabel: @yLabel"itemLabelVisible: false}shadowQuality: AbstractGraph3D.ShadowQualityNoneselectionMode: AbstractGraph3D.SelectionSlice | AbstractGraph3D.SelectionItemAndColumntheme: Theme3D {type: Theme3D.ThemeIsabellebackgroundEnabled: false}scene.activeCamera.cameraPreset: Camera3D.CameraPresetBehindaxisX.labelFormat: "%d ms"axisY.labelFormat: "%d mm"axisZ.labelFormat: "%d mm"axisX.min: 0axisY.min: 0axisZ.min: 0axisX.max: 1000axisY.max: 1000axisZ.max: 1000axisX.segmentCount: 10axisY.segmentCount: 10axisZ.segmentCount: 10measureFps: truerenderingMode: AbstractGraph3D.RenderDirectToBackground//首次产生数据Component.onCompleted: generateData();}property int cacheCount: 15property int fps:  30property int rowCount:  30property int columnCount: 30//产生数据的包装函数function generateData() {dataSource.generateData(cacheCount, rowCount,columnCount,surfaceGraph.axisX.min, surfaceGraph.axisX.max,surfaceGraph.axisY.min, surfaceGraph.axisY.max,surfaceGraph.axisZ.min, surfaceGraph.axisZ.max);}//定时器:定时重新产生数据Timer {interval: 1000running: truerepeat: trueonTriggered: {generateData();}}//定时器:定时刷新曲面界面Timer {interval: 1000 / fpsrunning: truerepeat: trueonTriggered: {dataSource.update(surfaceSeries);}}}

总结

本文介绍了QT数据可视化框架编程实战之三维曲面图,本文通过构造一个数据实时变化的三维曲面图的应用实例来展示QT数据可视化框架的数据展示能力,同时还给出了这个应用实例的C++源码和QML源码。

本文介绍的技术路线也存在进一步优化改进的空间,比如本文使用C++代码来实时生成数据点,使用的是CPU的运算能力,如果能使用GLSL之类的shader代码来实时生成数据点,则可以充分发挥GPU的运算能力,将可能更进一步提升三维曲面图应用程序的整体性能。

如果您认为这篇文章对您有所帮助,请您一定立即点赞+喜欢+收藏,本文作者将能从您的点赞+喜欢+收藏中获取到创作新的好文章的动力。如果您认为作者写的文章还有一些参考价值,您也可以关注这篇文章的作者。

这篇关于QT数据可视化框架编程实战之三维曲面图 实时变化的三维曲面图 补天云QT技术培训专家的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/341312

相关文章

Spring Security基于数据库的ABAC属性权限模型实战开发教程

《SpringSecurity基于数据库的ABAC属性权限模型实战开发教程》:本文主要介绍SpringSecurity基于数据库的ABAC属性权限模型实战开发教程,本文给大家介绍的非常详细,对大... 目录1. 前言2. 权限决策依据RBACABAC综合对比3. 数据库表结构说明4. 实战开始5. MyBA

基于Python打造一个可视化FTP服务器

《基于Python打造一个可视化FTP服务器》在日常办公和团队协作中,文件共享是一个不可或缺的需求,所以本文将使用Python+Tkinter+pyftpdlib开发一款可视化FTP服务器,有需要的小... 目录1. 概述2. 功能介绍3. 如何使用4. 代码解析5. 运行效果6.相关源码7. 总结与展望1

Python获取中国节假日数据记录入JSON文件

《Python获取中国节假日数据记录入JSON文件》项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,特别设置了在调休日期显示“休”的UI图标功能,那么问题是这些调休数据从哪里来呢?我尝试一种更为智能的方法:P... 目录节假日数据获取存入jsON文件节假日数据读取封装完整代码项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,

揭秘Python Socket网络编程的7种硬核用法

《揭秘PythonSocket网络编程的7种硬核用法》Socket不仅能做聊天室,还能干一大堆硬核操作,这篇文章就带大家看看Python网络编程的7种超实用玩法,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录1.端口扫描器:探测开放端口2.简易 HTTP 服务器:10 秒搭个网页3.局域网游戏:多人联机对战4.

Spring Boot + MyBatis Plus 高效开发实战从入门到进阶优化(推荐)

《SpringBoot+MyBatisPlus高效开发实战从入门到进阶优化(推荐)》本文将详细介绍SpringBoot+MyBatisPlus的完整开发流程,并深入剖析分页查询、批量操作、动... 目录Spring Boot + MyBATis Plus 高效开发实战:从入门到进阶优化1. MyBatis

Java并发编程必备之Synchronized关键字深入解析

《Java并发编程必备之Synchronized关键字深入解析》本文我们深入探索了Java中的Synchronized关键字,包括其互斥性和可重入性的特性,文章详细介绍了Synchronized的三种... 目录一、前言二、Synchronized关键字2.1 Synchronized的特性1. 互斥2.

MyBatis 动态 SQL 优化之标签的实战与技巧(常见用法)

《MyBatis动态SQL优化之标签的实战与技巧(常见用法)》本文通过详细的示例和实际应用场景,介绍了如何有效利用这些标签来优化MyBatis配置,提升开发效率,确保SQL的高效执行和安全性,感... 目录动态SQL详解一、动态SQL的核心概念1.1 什么是动态SQL?1.2 动态SQL的优点1.3 动态S

Pandas使用SQLite3实战

《Pandas使用SQLite3实战》本文主要介绍了Pandas使用SQLite3实战,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学... 目录1 环境准备2 从 SQLite3VlfrWQzgt 读取数据到 DataFrame基础用法:读

Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南

《Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南》JSONPath是一种强大的工具,用于查询和操作JSON数据,类似于SQL的语法,它为处理复杂的JSON数据结构提供了简单且高效... 目录1、简述2、什么是 jsONPath?3、Java 示例3.1 基本查询3.2 过滤查询3.3 递归搜索3.4

MySQL大表数据的分区与分库分表的实现

《MySQL大表数据的分区与分库分表的实现》数据库的分区和分库分表是两种常用的技术方案,本文主要介绍了MySQL大表数据的分区与分库分表的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有... 目录1. mysql大表数据的分区1.1 什么是分区?1.2 分区的类型1.3 分区的优点1.4 分