本文主要是介绍智能优化算法 | Matlab实现蚁狮优化器（ALO）（内含完整源码），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 效果一览
- 文章概述
- 研究内容
- 源码设计
- 参考资料
效果一览
文章概述
智能优化算法 | Matlab实现蚁狮优化器（ALO）（内含完整源码）
研究内容
蚂蚁使用不同的随机游走在搜索空间中移动。
随机游走应用于蚂蚁的所有维数。
随机游走受到蚁狮陷阱的影响。
蚁狮可以建立与适合度成比例的坑(适合度越高，坑越大)。
坑大的蚁狮更容易捉到蚂蚁。
每只蚂蚁都可以在每次迭代中被一只蚁狮和精英(最优的蚁狮)捕获。
自适应地减小随机游走范围来模拟蚂蚁滑向蚁狮。
如果蚂蚁优于蚁狮，这意味着它会被蚁狮抓住并拖到沙子下面。
蚁狮会根据最近捕获的猎物重新定位，并筑起一个坑来改善每次捕猎后捕获另一个猎物的变化。
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