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智能优化算法应用：基于蚁狮算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用：基于蚁狮算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.蚁狮算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码 摘要：本文主要介绍如何用蚁狮算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。 1.无线传感网

1. 蚁狮算法简介 （以下描述，均不是学术用语，仅供大家快乐的阅读） 　　 蚁狮是一种昆虫，城里长大的我没有见过这玩意儿，请教了农村长大小的伙伴，依然没见过，这玩意儿可能在我们生活的地方分布较少。 （图片及介绍来自百度百科） 　　 蚁狮算法(Ant Lion Optimization)是根据蚁狮挖制漏斗状陷阱进行捕食蚂蚁的过程提出的优化算法。算法提出于2015年（2014年末），也

目录 ​1 主要内容  2 部分程序 3 程序结果 4 程序链接 ​1 主要内容  该程序方法复现《改进蚁狮算法的无线传感器网络覆盖优化》两种改进算法模型，即原始ALO算法的基础上添加了两种改进策略： - 改进1：将原先的间断性边界收缩因子变为连续性边界收缩因子，从而增强算法的遍历性 - 改进2：将原先均衡的权重系数变为动态权重系数，平衡算法的全局搜索和局部开发能力

文章目录 效果一览文章概述研究内容源码设计参考资料 效果一览 文章概述 智能优化算法 | Matlab实现蚁狮优化器（ALO）（内含完整源码） 研究内容 蚂蚁使用不同的随机游走在搜索空间中移动。 随机游走应用于蚂蚁的所有维数。 随机游走受到蚁狮陷阱的影响。 蚁狮可以建立与适合度成比例的坑(适合度越高，坑越大)。 坑大的蚁狮更容易捉到蚂蚁。 每只蚂蚁都可以

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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：Matlab科研工作室 🍊个人信条：格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 智能优化算法       神经网络预测       雷达通信       无线传感器        电力系统 信号处理              图像处理               路径规划