alo专题

锂电池SOH估计 | Matlab实现基于ALO-SVR模型的锂电池SOH估计

目录 预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 锂电池SOH估计 | Matlab实现基于ALO-SVR模型的锂电池SOH估计 蚁狮优化支持向量机锂电池健康状态SOH估计; 具体流程如下; 1、分析锂离子电池老化数据集,从中选取具有代表电池性能衰减的间接特征作为SOH估计模型的输入,实际SOH作为输出; 2、选取约前60%数据作为模型的训练样本,对模型进行

锂电池寿命预测 | Matlab基于ALO-SVR蚁狮优化支持向量回归的锂离子电池剩余寿命预测

目录 预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 锂电池寿命预测 | Matlab基于ALO-SVR蚁狮优化支持向量回归的锂离子电池剩余寿命预测 基于蚁狮优化和支持向量回归的锂离子电池剩余寿命预测: 1、提取NASA数据集的电池容量,以历史容量作为输入,采用迭代预测的方法对未来的容量进行预测: 2、利用 ALO 算法优化 SVR 核参数,通过仿真结果可知AL

【bzoj3166】【HEOI2013】【Alo】【set+可持久化trie】

Description Welcome to ALO ( Arithmetic and Logistic Online)。这是一个VR MMORPG , 如名字所见,到处充满了数学的谜题。 现在你拥有n颗宝石,每颗宝石有一个能量密度,记为ai,这些宝石的能量 密度两两不同。现在你可以选取连续的一些宝石(必须多于一个)进行融合,设为  ai, ai+1, …, a j,则融合而成的宝石的能量密度

#trie#洛谷 4098 JZOJ 3226 ALO

题目 分析 首先肯定会想到建一棵可持久化01trie,但是关键是次大值,所以考虑从小到大排序,那么每次该数都会有一段选择的区间,那么考虑把它合并给左右,用该值当次大值在trie中找到区间中最大的一个,其实这道题实际操作比理论还要难,至少我是这么认为的 代码 #include <cstdio>#include <cctype>#include <deque>#include <

智能优化算法 | Matlab实现蚁狮优化器(ALO)(内含完整源码)

文章目录 效果一览文章概述研究内容源码设计参考资料 效果一览 文章概述 智能优化算法 | Matlab实现蚁狮优化器(ALO)(内含完整源码) 研究内容 蚂蚁使用不同的随机游走在搜索空间中移动。 随机游走应用于蚂蚁的所有维数。 随机游走受到蚁狮陷阱的影响。 蚁狮可以建立与适合度成比例的坑(适合度越高,坑越大)。 坑大的蚁狮更容易捉到蚂蚁。 每只蚂蚁都可以

【ALO-BP预测】基于蚁狮算法优化BP神经网络回归预测研究(Matlab代码实现)

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 📋📋📋本文目录如下:🎁🎁🎁 目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Matlab代码及数据 💥1 概述 蚁狮算法(Ant Lion Optimizer, ALO)是一种基于自