梯度运算MORPH_GRADIENT

2023-10-24 12:50

文章标签 运算梯度 gradient morph

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梯度是指图像梯度，可以简单地理解为像素的变化程度。如果⼏个连续的像素，其像素值跨度越⼤，则梯度值越⼤。梯度运算的运算过程：让原图的膨胀图减原图的腐蚀图。因为膨胀图⽐原图⼤，腐蚀图⽐原图⼩，利⽤腐蚀图将膨胀图掏空，就得到了原图的轮廓图。

梯度有两个重要的属性，一个是梯度的大小：它描述了图像变化的强弱，一是梯度的角度：它描述了图像中在每个点（像素）上强度变化最大的方向

梯度运算的参数为cv2.MORPH_GRADIENT

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uva 575 Skew Binary（位运算）

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基于上一贴，修改减法运算适合于高精度浮点型计算。因为减法比加法难度大一点，考虑的地方也要多一些，可能代码有欠缺，欢迎指出。运算说明： 1、相减函数依旧没改变，包括上一贴的判断被减数与减数的大小函数也没变。 2、增加两个函数，取小数位数函数和结果处理（回归小数点）函数 3、与加法浮点高精度运算相比，这里改变较多的是结果处理函数，加法加完后，位数不减反增，而且最多增一位。减法会消失掉好多

梯度运算MORPH_GRADIENT

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