本文主要是介绍CUDA优化策略之-achieved occupancy，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
概述
占用率的定义
/*SM(Streaming Multiprocessor，流式多处理器):构成GPU的基本硬件单元；
multiprocessor:在CUDA里概念和SM一样；
激活warp：在warp中的所有线程在核函数中从开始执行到全部结束的过程；
在每个SM中存在允许最大激活warp的数量；
*/
占用率(occupancy):在SM上实际激活warp数量与理论最大激活warp数量之比。占用率从warp的使用到结束都在变，不同的SM，占用率也有可能不一样。
低占用率无法隐藏延时，高占用率使得每个线程计算任务少。因此，对CUDA程序性能分析，首先要判断不同占用率对核函数性能的影响。
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