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【论文笔记】The Dilemma between Deduplication and Locality: Can Both be Achieved?
代码:https://github.com/Borelset/MFDedup/ 演讲:https://www.youtube.com/watch?v=3oozoXYE9SQ 目录 论文总结 论文详读 0. Abstract 1. Introduction 2. Background 2.1 Background of Data Deduplication 2.2 Deduplic
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STATA 关于xsmle命令,空间杜宾不收敛,convergence not achieved的问题解决办法
正如可以查到的办法那样,使用from() 设置初值,慢慢调整最终求得收敛结果。不过这几天的尝试,感觉有个比较有效的调试方法,只是经验之谈,或许是玄学也说不定。 xsmle LnReal_Pgdp IFI lnH Open Gov1 DSCY INFRA FDI LnIe3 KD,fe wmat(W16) model(sdm) nolog type(both) 比如我这一段代码,显示不收敛。
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利用scipy中的minimize,method指定为BFGS,提示“Desired error not necessarily achieved due to precision loss”
代码: out = minimize(fun = get_expectation(n,p,initial_ansatz),x0 = initial_ansatz, method="BFGS",jac = True, options={'eps':1e-03,'disp':True,'maxiter':400}) 遇到的问题:“Desired error not necessarily ach
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CUDA优化策略之-achieved occupancy
概述 占用率的定义 /*SM(Streaming Multiprocessor,流式多处理器):构成GPU的基本硬件单元; multiprocessor:在CUDA里概念和SM一样; 激活warp:在warp中的所有线程在核函数中从开始执行到全部结束的过程; 在每个SM中存在允许最大激活warp的数量; */ 占用率(occupancy):在SM上实际激活warp数量与理论最大激活w
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Cadence常见问题:No convergence achieved with the minimum time step specified.
在瞬态仿真中遇到上述未收敛问题解决方法如下: 1、双击瞬态仿真进入设置页面 2、选择options 3、选择Algorithm 将其中cmin设置为1f即可
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which class has achieved the label is layouted in the right of value
Created by Wang, Jerry, last modified on Mar 08, 2016 要获取更多Jerry的原创文章,请关注公众号"汪子熙":
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traincascade's error (Required leaf false alarm rate achieved. Branch training terminated.
问题如下: 解决办法 解析:虚警率已经达标 不再继续训练 ,这里不能说是一个错误,只能说制作出来的xml文件可能较差 解决办法:先测试一下生成的cascade.xml,如果效果没有达到你的预期,有以下几个解决方案: 1:maxfalsealarm值应该设定到0.4 - 0.5之间 2:正负样本数太少,增大样本数
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