Domain Adaptation Gaze Estimation by Embedding with Prediction Consistency ACCV 2020 目标域所有样本无标签

2023-10-21 19:10
文章标签 2020 目标 所有 prediction 标签 estimation embedding domain 样本 adaptation gaze consistency accv

本文主要是介绍Domain Adaptation Gaze Estimation by Embedding with Prediction Consistency ACCV 2020 目标域所有样本无标签，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

原文链接
person-level domain adaption
Motivation：约束不同域中注视方向之间的线性关系在视线空间和特征嵌入空间上保持一致。
在这里插入图片描述
具体来说，源域样本及其标签{ I s , g s I^s,g^s Is,gs}以及目标域样本及其伪标签{ I t , g t ^ I^t,\hat{g^t} It,gt^​}。对于每个目标域样本j，计算它的源域标签邻域
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y , p y,p y,p代表俯仰角、偏航角
用邻域内样本标签加权表示目标域样本j，权重由LLR求解拉格朗日
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约束该权重关系在特征空间仍然成立
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实验：
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这篇关于Domain Adaptation Gaze Estimation by Embedding with Prediction Consistency ACCV 2020 目标域所有样本无标签的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/256369。

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